A water quality prediction model based on variational mode decomposition and the least squares support vector machine optimized by the sparrow search algorithm (VMD-SSA-LSSVM) of the Yangtze River, China

支持向量机 最小二乘支持向量机 水质 自回归积分移动平均 人工神经网络 算法 水准点(测量) 计算机科学 时间序列 人工智能 机器学习 生态学 大地测量学 生物 地理
作者
Chenguang Song,Lei Yao,Chengya Hua,Qihang Ni
出处
期刊:Environmental Monitoring and Assessment [Springer Nature]
卷期号:193 (6) 被引量:47
标识
DOI:10.1007/s10661-021-09127-6
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