清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Membrane-Current Collector-Based Flow-Electrode Capacitive Deionization System: A Novel Stack Configuration for Scale-Up Desalination

电容去离子 海水淡化 堆栈(抽象数据类型) 海水淡化 工艺工程 电压 电极 材料科学 环境科学 环境工程 工程类 电气工程 化学 计算机科学 物理化学 生物化学 程序设计语言
作者
Longqian Xu,Yina Mao,Yang Zong,Shuai Peng,Xiaomeng Zhang
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
被引量:5
标识
DOI:10.1021/acs.est.1c03829
摘要

The stack configuration in flow-electrode capacitive deionization (FCDI) has been verified to be an attractive and feasible strategy for scaling up the desalination process. However, challenges still exist when attempting to simultaneously improve the desalination scale and the cell configuration. Here, we describe a novel stack FCDI configuration (termed a gradient FCDI system) based on a membrane-current collector assembly, in which the charge neutralization enables the in situ regeneration of the flow electrodes in the single cycle operation, thereby realizing a considerable increase in the desalinating performance. By evaluating standardized metrics such as the salt rejection, productivity (P), average salt removal rate (ASRR), energy-normalized removed salt (ENRS), and TEE, the results indicated that the gradient FCDI system could be a performance-stable and energy-efficient alternative for scale-up desalination. Under optimal operating conditions (carbon content = 10 wt %, feed salinity = 3000 mg L-1, cell voltage = 1.2 V, and productivity = 56.7 L m-2 h-1), the robust desalination performance (ASRR = 1.07 μmol cm-2 min-1) and energy consumption (ENRS = 7.8 μmol J-1) of the FCDI system with a desalination unit number of four were verified at long-term operation. In summary, the stacked gradient FCDI system and its operation mode described here may be an innovative and promising strategy capable of enlarging the scale of desalination while realizing performance improvement and device simplification.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研牛马完成签到 ,获得积分10
12秒前
LINDENG2004完成签到 ,获得积分10
24秒前
曾经不言完成签到 ,获得积分10
24秒前
su完成签到 ,获得积分10
59秒前
zxdw完成签到,获得积分10
1分钟前
雪山飞龙完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
widesky777完成签到 ,获得积分0
2分钟前
感动初蓝完成签到 ,获得积分10
2分钟前
kevinave完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
zzz完成签到 ,获得积分10
3分钟前
YZY完成签到 ,获得积分10
3分钟前
FMHChan完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
TT发布了新的文献求助30
4分钟前
4分钟前
wxy发布了新的文献求助10
4分钟前
TT完成签到,获得积分10
4分钟前
忐忑的井完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
chen发布了新的文献求助10
5分钟前
wxy发布了新的文献求助10
5分钟前
不秃燃的小老弟完成签到 ,获得积分10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
chen发布了新的文献求助10
6分钟前
chen完成签到,获得积分10
7分钟前
juliar完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
积极的觅松完成签到 ,获得积分10
7分钟前
VISIN完成签到,获得积分10
7分钟前
VISIN发布了新的文献求助100
7分钟前
章鱼完成签到,获得积分10
7分钟前
yihuji完成签到 ,获得积分10
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355646
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170480
关于积分的说明 17200833
捐赠科研通 5411652
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690205