Generation and Characterization of a Library of Novel Biologically Active Functional Surfactants (Surfmers) Using Combined High-Throughput Methods

材料科学 微流控 表征(材料科学) 纳米技术 高通量筛选 肺表面活性物质 吞吐量 组合化学 化学工程 计算机科学 化学 生物化学 电信 工程类 无线
作者
Valentina Cuzzucoli Crucitti,Leonardo Contreas,Vincenzo Taresco,Shaun C. Howard,Adam A. Dundas,Marion J. Limo,Takasi Nisisako,Philip M. Williams,Paul Williams,Morgan R. Alexander,Ricky D. Wildman,Benjamin W. Muir,Derek J. Irvine
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:13 (36): 43290-43300 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acsami.1c08662
摘要

We report the first successful combination of three distinct high-throughput techniques to deliver the accelerated design, synthesis, and property screening of a library of novel, bio-instructive, polymeric, comb-graft surfactants. These three-dimensional, surface-active materials were successfully used to control the surface properties of particles by forming a unimolecular deep layer on the surface of the particles via microfluidic processing. This strategy deliberately utilizes the surfactant to both create the stable particles and deliver a desired cell-instructive behavior. Therefore, these specifically designed, highly functional surfactants are critical to promoting a desired cell response. This library contained surfactants constructed from 20 molecularly distinct (meth)acrylic monomers, which had been pre-identified by HT screening to exhibit specific, varied, and desirable bacterial biofilm inhibitory responses. The surfactant's self-assembly properties in water were assessed by developing a novel, fully automated, HT method to determine the critical aggregation concentration. These values were used as the input data to a computational-based evaluation of the key molecular descriptors that dictated aggregation behavior. Thus, this combination of HT techniques facilitated the rapid design, generation, and evaluation of further novel, highly functional, cell-instructive surfaces by application of designed surfactants possessing complex molecular architectures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kk发布了新的文献求助10
1秒前
Owen应助丿百事不力口冰采纳,获得10
2秒前
Lucas应助Fine采纳,获得10
2秒前
3秒前
CodeCraft应助施潇采纳,获得10
3秒前
4秒前
赘婿应助斯文的天德采纳,获得10
4秒前
ruogu7完成签到,获得积分10
5秒前
思源应助珍兮采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
光亮向露完成签到,获得积分10
6秒前
所所应助byw采纳,获得10
7秒前
xuxu完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
完美清炎完成签到,获得积分10
7秒前
韩程果完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
zlf完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
海哥哥完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
完美清炎发布了新的文献求助10
11秒前
zzx发布了新的文献求助10
11秒前
DL发布了新的文献求助10
11秒前
BYW发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
lilili完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
cclyfan完成签到,获得积分10
13秒前
魏杨洋完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
柳叶笺发布了新的文献求助10
14秒前
风中乐曲完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
17秒前
迷语发布了新的文献求助30
17秒前
Hello应助珍兮采纳,获得10
18秒前
Horizon发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 5000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
用于植入式医疗器械的馈通设计与实现 400
Animalia: Animal and Human Interaction in the Early Medieval English World (Exeter Studies in Medieval Europe) 400
Synfacts Issue 07 · Volume 22 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7137640
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8786324
关于积分的说明 18574215
捐赠科研通 6724413
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3154445
关于科研通互助平台的介绍 2281049
邀请新用户注册赠送积分活动 2128955