清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Day-Ahead and Intraday Dispatch of an Integrated Biomass-Concentrated Solar System: A Multi-Objective Risk-Controlling Approach

可调度发电 可再生能源 CVAR公司 数学优化 帕累托原理 计算机科学 电力系统 运筹学 经济 功率(物理) 工程类 风险管理 数学 预期短缺 电气工程 分布式发电 量子力学 物理 管理
作者
Hooman Khaloie,François Vallée,Chun Sing Lai,Jean‐François Toubeau,Nikos Hatziargyriou
出处
期刊:IEEE Transactions on Power Systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:37 (1): 701-714 被引量:46
标识
DOI:10.1109/tpwrs.2021.3096815
摘要

Solar energy and bioenergy are two leading renewable forms of energy in the move toward a near-zero-emission electric power industry. Concentrated solar power units coupled with thermal storage and biomass power plant offer dispatchable electricity, raising their ever-growing role in future renewable-dominated networks. This paper proposes a day-ahead and intraday dispatch model for maximizing the profit of an Integrated Biomass-Concentrated Solar (IBCS) system considering the synergies arising from their coupled operation. To sensibly capture uncertainty and decision sequence of real-life electricity markets, a two-stage stochastic structure is proposed, while the solar-related uncertainty is involved using Information Gap Decision Theory (IGDT). The model is complemented with a novel multi-objective architecture based on the compound of IGDT and Conditional Value-at-Risk (CVaR), which allows handling risk exposure to both stochastic and IGDT inputs. The Pareto strategies in the multi-objective model are extracted through an expanded form of the $\epsilon$ -constraint method, whereas a posteriori approach based upon the out-of-sample assessment is applied to derive the optimal dispatch pattern among the generated Pareto strategies. The simulation results demonstrate that: 1) the proposed integrated dispatch model achieves substantial profitability, and 2) the performance of the suggested CVaR-IGDT model is superior to conventional approaches.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
爱静静应助科研通管家采纳,获得20
2秒前
隐形曼青应助Liu采纳,获得10
7秒前
58秒前
Liu发布了新的文献求助10
1分钟前
lwk完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
lwk发布了新的文献求助10
1分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Liu完成签到,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助iuv采纳,获得10
2分钟前
JiangHan发布了新的文献求助10
2分钟前
搜集达人应助lwk采纳,获得10
2分钟前
科目三应助JiangHan采纳,获得10
3分钟前
++完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Jenny完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
xiaoshoujun完成签到,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
Lianna发布了新的文献求助20
5分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
Lianna完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
星辰大海应助punctuation采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
谢小盟完成签到 ,获得积分10
7分钟前
清秀浩宇发布了新的文献求助10
7分钟前
Hello应助清秀浩宇采纳,获得10
7分钟前
Otter完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
Evolution 10000
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
Die Gottesanbeterin: Mantis religiosa: 656 400
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158649
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809798
关于积分的说明 7883715
捐赠科研通 2468521
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314293
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630575
版权声明 601983