First-principles study of point defects in LiGaO2

晶体缺陷 费米能级 带隙 材料科学 凝聚态物理 费米能量 化学 热力学 结晶学 物理 核物理学 电子
作者
Adisak Boonchun,Klichchupong Dabsamut,Walter R. L. Lambrecht
出处
期刊:Journal of Applied Physics [American Institute of Physics]
卷期号:126 (15) 被引量:6
标识
DOI:10.1063/1.5126028
摘要

The native point defects are studied in LiGaO2 using hybrid functional calculations. We find that the relative energy of formation of the cation vacancies and the cation antisite defects depends strongly on the chemical potential conditions. The lowest energy defect is found to be the Ga_Li^2+ donor. It is compensated mostly by V_Li^-1and in part by Li_Ga^-2 in the more Li-rich conditions. The equilibrium carrier concentrations are found to be negligible because the Fermi level is pinned deep in the gap and this is consistent with insulating behavior in pure LiGaO2. The V_Ga has high energy under all reasonable conditions. Both the Ga_Li and the V_O are found to be negative U centers with deep 2+/0 transition levels.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
肚子藤完成签到,获得积分10
刚刚
科研通AI6应助小狗日记ddd采纳,获得10
刚刚
lizhiqian2024发布了新的文献求助10
1秒前
sy发布了新的文献求助10
1秒前
sxb10101举报xuaotian求助涉嫌违规
1秒前
邓博完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
Erick完成签到,获得积分0
2秒前
zyw完成签到,获得积分20
3秒前
完美修杰发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
谢昊宸完成签到,获得积分10
5秒前
better完成签到,获得积分10
5秒前
JY关注了科研通微信公众号
5秒前
6秒前
7秒前
Zhen发布了新的文献求助10
8秒前
Ronin完成签到,获得积分10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
小管发布了新的文献求助10
9秒前
赘婿应助研友_LOK59L采纳,获得10
10秒前
发发发发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
playpp完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
汉堡包应助rodney2023采纳,获得10
11秒前
舒适涵山发布了新的文献求助10
12秒前
sxb10101给xuaotian的求助进行了留言
12秒前
冷酷尔琴发布了新的文献求助10
12秒前
耳朵追追发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
ding完成签到 ,获得积分10
13秒前
better发布了新的文献求助10
13秒前
小马同学发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
张jiu发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 9000
Encyclopedia of the Human Brain Second Edition 8000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Superabsorbent Polymers 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5680372
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4998418
关于积分的说明 15172742
捐赠科研通 4840279
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2593943
邀请新用户注册赠送积分活动 1546924
关于科研通互助平台的介绍 1504958