亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Emission abatement and procurement strategies in a low-carbon supply chain with option contracts under stochastic demand

采购 供应链 订单(交换) 波动性(金融) 灵活性(工程) 业务 执行价格,执行价格 产业组织 经济订货量 微观经济学 经济 排放交易 温室气体 财务 营销 生态学 管理 生物
作者
Qiaoyu Peng,Chuanxu Wang,Lang Xu
出处
期刊:Computers & Industrial Engineering [Elsevier BV]
卷期号:144: 106502-106502 被引量:91
标识
DOI:10.1016/j.cie.2020.106502
摘要

With the development of low-carbon economy, we discuss the decisions of carbon emission abatement and order quantity in a supply chain consisting of one manufacturer and one retailer under the stochastic demand. We analyze the models in the centralized and decentralized scenarios to find that the profits of all participants are improved, and carbon abatement can be increased. We further propose a unidirectional option (UO) contract contracts and a bidirectional option (BO) contract to coordinate supply chain members and analyze their different impacts on members. The results show that both contracts can effectively improve corporate profits and curb carbon emissions, but the UO contract is more beneficial to manufacturer, while the BO contract is more beneficial to retailer and the whole supply chain as well as the environment owing to its flexibility to cancel or return products not exceeding the option order quantity. Further, the numerical examples are given to analyze the influences of the retail price, wholesale price and demand volatility on the optimal strategies of all participants. Specially, we observe that option contracts have strong applicability, and if cooperating with option contracts, firms should pay more attention to the value of option price than the exercised option price.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Owen应助www采纳,获得10
1秒前
ggghh完成签到,获得积分10
5秒前
12秒前
20秒前
合适初蝶发布了新的文献求助10
20秒前
23秒前
欢喜千秋发布了新的文献求助10
27秒前
HHHH发布了新的文献求助10
29秒前
JamesPei应助合适初蝶采纳,获得10
37秒前
Carol完成签到,获得积分10
38秒前
41秒前
Lucas应助欢喜千秋采纳,获得10
43秒前
薄荷778发布了新的文献求助10
43秒前
45秒前
mengsheng发布了新的文献求助10
52秒前
52秒前
科研通AI6.3应助Ni采纳,获得10
53秒前
58秒前
cx应助Steven采纳,获得10
58秒前
Lucas应助zcx采纳,获得10
1分钟前
欢喜千秋完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
薄荷778完成签到,获得积分10
1分钟前
rui完成签到,获得积分10
1分钟前
赘婿应助Efaith采纳,获得10
1分钟前
Ni发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
lushier发布了新的文献求助10
1分钟前
Efaith发布了新的文献求助10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
甜蜜的芹菜完成签到 ,获得积分20
1分钟前
科研通AI6.4应助Efaith采纳,获得10
1分钟前
赘婿应助lushier采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
聪明的冥茗完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7346308
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8958365
关于积分的说明 19023449
捐赠科研通 6997248
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220086
关于科研通互助平台的介绍 2385013
邀请新用户注册赠送积分活动 2200347