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Nelfinavir was predicted to be a potential inhibitor of 2019-nCov main protease by an integrative approach combining homology modelling, molecular docking and binding free energy calculation

奈非那韦 对接(动物) 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 同源建模 2019年冠状病毒病(COVID-19) 计算生物学 化学 立体化学 结合能 蛋白酶 2019-20冠状病毒爆发 病毒学 生物化学 生物 医学 传染病(医学专业) 病毒 兽医学 疾病 物理 病毒载量 核物理学 病理 抗逆转录病毒疗法 爆发
作者
Zhijian Xu,Cheng Peng,Yulong Shi,Zhengdan Zhu,Kaijie Mu,Xiaoyu Wang,Weiliang Zhu
标识
DOI:10.1101/2020.01.27.921627
摘要

Abstract 2019-nCov has caused more than 80 deaths as of 27 January 2020 in China, and infection cases have been reported in more than 10 countries. However, there is no approved drug to treat the disease. 2019-nCov M pro is a potential drug target to combat the virus. We built homology models based on SARS M pro structures, and docked 1903 small molecule drugs to the models. Based on the docking score and the 3D similarity of the binding mode to the known M pro ligands, 4 drugs were selected for binding free energy calculations. Both MM/GBSA and SIE methods voted for nelfinavir, with the binding free energy of −24.69±0.52 kcal/mol and −9.42±0.04 kcal/mol, respectively. Therefore, we suggested that nelfinavir might be a potential inhibitor against 2019-nCov M pro .

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