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Identification of the Diagnostic Signature of Sepsis Based on Bioinformatic Analysis of Gene Expression and Machine Learning
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作者
Qian Zhao,
Ning Xu,
Hui Guo,
Jianguo Li
出处
期刊：
Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening
[Bentham Science Publishers]
日期：2020-12-05
卷期号：25 (1): 21-28
被引量：5
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.2174/1386207323666201204130031
摘要
The integrated analysis of gene expression in sepsis and the effective Random Forest model built in this study may provide promising diagnostic methods for sepsis.
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