Resilience Measure of Network Systems by Node and Edge Indicators

弹性(材料科学) GSM演进的增强数据速率 节点(物理) 度量(数据仓库) 计算机科学 功能(生物学) 可靠性工程 数据挖掘 工程类 人工智能 结构工程 物理 热力学 进化生物学 生物
作者
Chao Zhang,Xiaojun Xu,Hongyan Dui
出处
期刊:Reliability Engineering & System Safety [Elsevier BV]
卷期号:202: 107035-107035 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.ress.2020.107035
摘要

This paper explores and analyzes resilience measures in network systems from different perspectives, which is beneficial to maintain the function of the whole networks. Few papers study resilience by using intermediate indicators. They straightly correlate resilience with basic entities, ignoring the modularized impact. Furthermore, some literatures do not further explain how nodes and edges play different roles in affecting network resilience. In this paper, resilience measures are proposed from perspective of various network-related elements, including the node and edge indicators in the network system. Through analyzing the characteristics of nodes and edges during failure, the matrices of node resilience and edge resilience are structured. Then, by processing and iterating two types of matrices, the resilience of the entire network is measured. The effect of node resilience and edge resilience on the network system is discussed. Our results show that node-related and edge-related indicators are both suitable to measure local stability. Besides, nodes always have a greater influence on network resilience than edges. Finally, a numerical example is given to verify the rationality of the proposed measures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鳗鱼语梦完成签到,获得积分10
刚刚
chemcf完成签到,获得积分10
刚刚
gzhoax完成签到,获得积分10
刚刚
丫头完成签到,获得积分10
刚刚
勤劳元瑶完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
笨笨的元风完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
浩然完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
我要选李白完成签到,获得积分10
2秒前
晴天霹雳3732完成签到,获得积分0
3秒前
3秒前
呜呼完成签到,获得积分10
3秒前
Nicole完成签到,获得积分10
4秒前
健忘半邪完成签到 ,获得积分10
4秒前
香蕉不言发布了新的文献求助80
5秒前
5秒前
bkagyin应助怕黑的冰安采纳,获得10
5秒前
天天快乐应助成就小蜜蜂采纳,获得10
5秒前
yy完成签到,获得积分10
5秒前
王晨发布了新的文献求助10
6秒前
学习猴完成签到,获得积分10
6秒前
完美听南发布了新的文献求助30
6秒前
7秒前
543完成签到,获得积分10
7秒前
重要的立果完成签到,获得积分10
7秒前
luria发布了新的文献求助10
8秒前
回家放羊完成签到 ,获得积分10
8秒前
蜗牛角发布了新的文献求助10
8秒前
liaomr完成签到 ,获得积分10
8秒前
文艺凝竹关注了科研通微信公众号
9秒前
sai完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
小杜完成签到,获得积分10
9秒前
linhuafeng完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
我是小汪应助JOBZ采纳,获得10
10秒前
iyt发布了新的文献求助10
10秒前
贪玩的新筠完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
IEST-RP-CC018: Cleanroom Cleaning and Sanitization: Operating and Monitoring Procedures 600
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
近红外光谱定性分析原理、技术及应用 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6530791
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8323536
关于积分的说明 17819649
捐赠科研通 5632215
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2932470
邀请新用户注册赠送积分活动 1909173
关于科研通互助平台的介绍 1768425