医学
无线电技术
病变
纹理(宇宙学)
病理
放射科
人工智能
计算机科学
图像(数学)
作者
Shan Hu,Changhong Liang,Zaiyi Liu,Biao Huang
出处
期刊:Chinese journal of radiology
日期:2019-06-10
卷期号:53 (6): 526-529
被引量:1
标识
DOI:10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2019.06.018
摘要
纹理分析和影像组学具有客观描述性的特点,近年来被广泛应用于各系统肿瘤性病变,通过肿瘤的异质性特点,深入客观地评估肿瘤表型,为肿瘤鉴别诊断、治疗和预后预测提供精准指导。而目前学者对两者应用于非肿瘤性疾病的关注度较少,但两者在各系统非肿瘤疾病的研究具有潜力和价值,值得进一步深入研究。本综述介绍和总结了纹理分析和影像组学在各系统非肿瘤性疾病的应用及意义。
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