Work function, carrier type, and conductivity of nitrogen-doped single-walled carbon nanotube catalysts prepared by annealing via defluorination and efficient oxygen reduction reaction

碳纳米管 催化作用 材料科学 电导率 兴奋剂 氮气 纳米材料 化学工程 工作职能 电解质 无机化学 纳米技术 退火(玻璃) 化学 有机化学 电极 物理化学 复合材料 光电子学 图层(电子) 工程类
作者
Koji Yokoyama,Yoshinori Sato,Masashi Yamamoto,Tetsuo Nishida,Kenichi Motomiya,Kazuyuki Tohji,Yoshinori Sato
出处
期刊:Carbon [Elsevier BV]
卷期号:142: 518-527 被引量:28
标识
DOI:10.1016/j.carbon.2018.10.052
摘要

Pyridinic and graphitic nitrogen atoms can be doped into carbon nanomaterials to create intrinsic structural defects and improve catalytic activity for the oxygen reduction reaction (ORR). An understanding of the relationship between the electronic properties and ORR activity of nitrogen-doped carbon nanomaterials could help design catalysts with better ORR performance. Here we report on the synthesis of nitrogen-doped single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) by a combination of defluorination-assisted nanotube-substitution reaction and high-temperature annealing treatment using edge-free highly crystalline SWCNTs. The electronic properties of the prepared samples, such as the work function, carrier type, and conductivity were measured and correlated with their ORR activity in an acid electrolyte. Graphitic nitrogen-rich SWCNTs with n-type carrier, low work function, and high conductivity exhibited efficient ORR activity. The work function, carrier type, conductivity, and O2 dissociative adsorption sites are dependent on both the species/number of doping nitrogen atoms and the structural defects. The tuning of these two structural factors is necessary for achieving high ORR activity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
彭于晏应助继续加油吧采纳,获得10
2秒前
不是山谷发布了新的文献求助10
2秒前
光亮的向南完成签到,获得积分10
2秒前
小二郎应助冷酷的绿旋采纳,获得10
2秒前
Dr.Lee完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
hkh发布了新的文献求助10
3秒前
jfeng发布了新的文献求助10
4秒前
辣椒酱发布了新的文献求助10
5秒前
旺旺旺发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
稳重芷巧发布了新的文献求助10
7秒前
学习ing发布了新的文献求助10
7秒前
脑洞疼应助哲炜采纳,获得10
7秒前
8秒前
9秒前
氿瑛完成签到,获得积分10
10秒前
小马甲应助77采纳,获得10
10秒前
Yy发布了新的文献求助10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
爱莫发布了新的文献求助10
13秒前
赵宝正发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
自由的水绿完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
小墨墨完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
北辰发布了新的文献求助10
17秒前
无私糖豆发布了新的文献求助10
17秒前
有魅力的猫咪完成签到,获得积分20
18秒前
斯文静竹完成签到,获得积分10
18秒前
Fe2O3发布了新的文献求助10
19秒前
Ding应助辣椒酱采纳,获得10
19秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 2390
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4009834
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3549753
关于积分的说明 11303647
捐赠科研通 3284309
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1810591
邀请新用户注册赠送积分活动 886367
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 811406