Expression profiling-based clustering of healthy subjects recapitulates classifications defined by clinical observation in Chinese medicine

中医药 生物 血瘀 阴虚 基因 基因表达 基因表达谱 阳虚 遗传学 生物信息学 医学 病理 替代医学
作者
Ruoxi Yu,Dan Liú,Yin Yang,Yuanyuan Han,Lingru Li,Lu-Yu Zheng,Ji Wang,Zhang Yan,Yingshuai Li,Qian‐Fei Wang,Qi Wang
出处
期刊:Journal of Genetics and Genomics [Elsevier]
卷期号:44 (4): 191-197 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.jgg.2017.01.001
摘要

Differences between healthy subjects and associated disease risks are of substantial interest in clinical medicine. Based on clinical presentations, Traditional Chinese Medicine (TCM) classifies healthy people into nine constitutions: Balanced, Qi, Yang or Yin deficiency, Phlegm-dampness, Damp-heat, Blood stasis, Qi stagnation, and Inherited special constitutions. In particular, Yang and Yin deficiency constitutions exhibit cold and heat aversion, respectively. However, the intrinsic molecular characteristics of unbalanced phenotypes remain unclear. To determine whether gene expression-based clustering can recapitulate TCM-based classification, peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were collected from Chinese Han individuals with Yang/Yin deficiency (n = 12 each) and Balanced (n = 8) constitutions, and global gene expression profiles were determined using the Affymetrix HG-U133A Plus 2.0 array. Notably, we found that gene expression-based classifications reflected distinct TCM-based subtypes. Consistent with the clinical observation that subjects with Yang deficiency tend toward obesity, series-clustering analysis detected several key lipid metabolic genes (diacylglycerol acyltransferase (DGAT2), acyl-CoA synthetase (ACSL1), and ATP-binding cassette subfamily A member 1 (ABCA1)) to be down- and up-regulated in Yin and Yang deficiency constitutions, respectively. Our findings suggest that Yin/Yang deficiency and Balanced constitutions are unique entities in their mRNA expression profiles. Moreover, the distinct physical and clinical characteristics of each unbalanced constitution can be explained, in part, by specific gene expression signatures.
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