Prediction of the Endocrine disruption profile of fluorinated biphenyls and analogues: An in silico study

生物信息学 核受体 受体 对接(动物) 内分泌系统 计算生物学 雌激素受体 化学 生物 药理学 激素 生物化学 转录因子 遗传学 医学 基因 癌症 护理部 乳腺癌
作者
Yuyan Zhong,Jing Ren,Rui Li,Yuxin Xuan,Wu Yao,Qianye Yang,Yin Gan,Shuling Yu,Jintao Yuan
出处
期刊:Chemosphere [Elsevier BV]
卷期号:314: 137701-137701 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.chemosphere.2022.137701
摘要

Fluorinated biphenyls and their analogues (FBAs) are considered new persistent organic pollutants, but their endocrine-disrupting effects are still unknown. To fill this gap, the binding probability of 44 FBAs to different nuclear hormone receptors (NHRs) was predicted using Endocrine Disruptome. And molecular similarity and network toxicology analysis were used to strengthen the docking screening. The docking results showed that FBAs could have high binding potential for various NHRs, such as estrogen receptors β antagonism (ERβ an), liver X receptors α (LXRα), estrogen receptors α (ERα), and liver X receptors β (LXRβ). The similarity analysis found that the degree of overlap of the NHR repertoire was related to the Tanimoto coefficient of FBAs. Network toxicology verified a part of docking screening results and identified endocrine-disrupting pathways worthy of attention. This study found out potential endocrine-disrupting FBAs and their vulnerable, and developed a workflow that would leverage in silico approaches including molecular docking, similarity, and network toxicology for risk prioritization of potential endocrine-disrupting compounds.

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