亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Functionalized fluorescent Zr-MOF based on photoinduced electron transfer for highly sensitive detection of nitroaromatic explosives

爆炸物 荧光 密度泛函理论 光化学 电子转移 分子 硝基 轨道能级差 分子间力 光诱导电子转移 电子受体 接受者 氢键 化学 爆炸物探测 猝灭(荧光) 计算化学 有机化学 物理 量子力学 烷基 凝聚态物理
作者
Hangzhou Li,Qiumeng Chen,Zhixiao Zhang,Zhaoli Wang,Zhengjun Gong,Meikun Fan
出处
期刊:Dyes and Pigments [Elsevier BV]
卷期号:210: 111035-111035 被引量:42
标识
DOI:10.1016/j.dyepig.2022.111035
摘要

The development and construction of fluorescent sensors with high sensitivity for nitroaromatics explosives detection is of great significance for national security and public environmental issue. Herein, the mechanism of photoinduced electron transfer (PET) was utilized to design a newly amino-functionalized luminescent Zr-based metal-organic framework (NU-1000-NH2) for ultra-sensitive fluorescent detection of nitroaromatic explosives, like 2,4,6-trinitrotoluene, 2,4-dinitrotoluene and 2-nitrotoluene. The amino constructed in cavities of NU-1000-NH2 can be served as recognition site to capture and bind the nitroaromatic molecules. Thus the rational design of NU-1000-NH2 has been proven an effective route to recognize the electron-deficient nitroaromatic explosives, causing fluorescence quenching of NU-1000-NH2 due to the electron donor (–NH2)–acceptor (-NO2) interaction. Moreover, hydrogen-bonding effect of intermolecular N–H···Oanalyte between NU-1000-NH2 and analytes was also found assisting for binding and recognizing of nitroaromatic explosives molecule. And the density functional theory (DFT) calculations were conducted to further investigate and quantitatively assess the molecule orbitals (MOs), interaction energies and electrostatic potential map, revealing the electron transfer process from conduction band (CB) of MOF to LUMO of nitro analytes and stronger interaction effect was obtained with more nitro groups of NEs. This study provided a feasible idea to design functionalized fluorescent MOFs for nitroaromatic explosives sensing based on PET and hydrogen-bonding effect.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
7秒前
123321完成签到 ,获得积分10
29秒前
隐形曼青应助可靠的寒风采纳,获得10
32秒前
陆上飞完成签到,获得积分10
47秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
树妖三三完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
可可爱爱毛毛完成签到 ,获得积分10
2分钟前
休斯顿完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
独特的香魔完成签到 ,获得积分10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
luluzhu发布了新的文献求助10
3分钟前
luluzhu完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
Panther完成签到,获得积分10
4分钟前
沙海沉戈完成签到,获得积分0
5分钟前
研友_VZG7GZ应助Mannone采纳,获得10
5分钟前
华理附院孙文博完成签到 ,获得积分10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
Mannone完成签到,获得积分10
6分钟前
Mannone发布了新的文献求助10
6分钟前
燕晓啸完成签到 ,获得积分0
7分钟前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
7分钟前
今后应助mellow采纳,获得10
7分钟前
田様应助可靠的寒风采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
7分钟前
mellow发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
Comprehensive Toxicology Fourth Edition 2026 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Target genes for RNAi in pest control: A comprehensive overview 600
Master Curve-Auswertungen und Untersuchung des Größeneffekts für C(T)-Proben - aktuelle Erkenntnisse zur Untersuchung des Master Curve Konzepts für ferritisches Gusseisen mit Kugelgraphit bei dynamischer Beanspruchung (Projekt MCGUSS) 500
Design and Development of A CMOS Integrated Multimodal Sensor System with Carbon Nano-electrodes for Biosensor Applications 500
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
Textbook of Neonatal Resuscitation ® 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5105124
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4315104
关于积分的说明 13444036
捐赠科研通 4143627
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2270533
邀请新用户注册赠送积分活动 1273047
关于科研通互助平台的介绍 1210145