What kinds of countries have better innovation performance?–A country-level fsQCA and NCA study

定性比较分析 全球化 人力资本 投资(军事) Boosting(机器学习) 区域科学 国家创新体系 产业组织 民主 业务 经济体制 经济 政治学 经济增长 计算机科学 社会学 经济 市场经济 机器学习 政治 法学
作者
Haien Ding
出处
期刊:Journal of Innovation & Knowledge [Elsevier]
卷期号:7 (4): 100215-100215 被引量:72
标识
DOI:10.1016/j.jik.2022.100215
摘要

Innovation is critical to boosting economic growth and combating social problems. Based on national innovation systems, this study investigates how combinations of multiple factors (i.e., R&D investment, human capital, social freedom, democracy, globalization, and country affluence) lead to high national innovation performance. This study adopts fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) to explore multiple conjunctural causations of innovation performance using a multi-source dataset of 116 countries. It identifies two configurations for high innovation performance: leveraging human capital and leveraging R&D investment. It also adopts a necessary condition analysis (NCA) to examine the necessary relationships between every condition and the outcome. NCA finds that R&D investment, globalization, and country affluence are necessary conditions for innovation performance, although they have different degrees of importance. This study advances the knowledge on national innovation performance and demonstrates how NCA can add complementary insights to the findings of fsQCA.
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