Dynamic effect of Bitcoin, fintech and artificial intelligence stocks on eco-friendly assets, Islamic stocks and conventional financial markets: Another look using quantile-based approaches

可预测性 分位数 债券 经济 分位数回归 金融经济学 期货合约 树篱 金融市场 业务 计量经济学 货币经济学 财务 生态学 生物 物理 量子力学
作者
Emmanuel Joel Aikins Abakah,Aviral Kumar Tiwari,Sudeshna Ghosh,Buhari Doğan
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier]
卷期号:192: 122566-122566 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2023.122566
摘要

Against the milieu of rapidly growing investment in technologically induced assets, this study examines the investment role of Bitcoin, fintech, and artificial intelligence (AI) stocks in relation to major environmentally friendly assets (green bonds, sustainable investments, and clean energy), Islamic stocks, and conventional financial markets using quantile-based approaches. To this end, we specifically examine the distributional and directional predictability between the returns of fintech, Bitcoin, and AI and various markets using the nonparametric causality-in-quantiles method and the cross-quantilogram correlation method respectively. We use daily data spanning March 9, 2018 to January 27, 2021. In terms of the distributional predictability of fintech, Bitcoin, and AI in relation to the traditional markets, Islamic stocks, clean energy stocks, and sustainable investments, we find strong evidence of causal asymmetry across quantiles and strong variations across markets. Likewise, findings in terms of directional predictability between the returns of fintech, Bitcoin, and AI and various markets infer that Islamic stocks act as a good hedge against Bitcoin. The S&P Treasury Bond and S&P Green Bond are also perfect hedges for fintech stocks, while S&P Global Clean Energy is a perfect hedge for AI stocks in terms of long-term dynamics.
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