已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Spin-Selective Charge Transfer-SERS Driven Label-Free Enantioselective Discrimination of Chiral Molecules on Ag Nanoparticle-Decorated Ni Nanorod Arrays

材料科学 纳米棒 纳米颗粒 分子 对映选择合成 电荷(物理) 自旋(空气动力学) 纳米技术 小分子 催化作用 有机化学 工程类 物理 航空航天工程 生物 化学 量子力学 遗传学
作者
Lakshay Bhardwaj,Jyoti Yadav,Sarjana Yadav,J. P. Singh
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acsami.4c14701
摘要

Enantioselective discrimination is critical in several fields, particularly in pharmaceutics and clinical drug research. Chiral molecules possess unique charge transfer properties, showing an enantioselective preference for electron spin orientation when interacting with the magnetic surface. Here, we developed spin-selective charge transfer (SSCT)-based label-free surface-enhanced Raman scattering (SERS) achiral magnetic substrates for the enantioselective discrimination of chiral molecules without creating asymmetric chiral adsorption sites. The e-beam-based glancing angle deposition (GLAD) technique was utilized to construct achiral magnetic surface-enhanced Raman scattering (SERS) substrates by decorating Ag nanoparticles over Ni nanorods. SERS spectroscopy was carried out on significant enantiomers, including cystine, alanine, and DOPA (l-3-(3,4-dihydroxyphenyl) alanine). An external electromagnet was used to manipulate the magnetic substrate's spin polarization by altering the magnetic field's direction. Subsequently, SERS spectra were acquired. Based on the magnetic field's direction, there is a complementary variation in the intensities of SERS spectra of the enantiomers. The SSCT process between molecule-metal complexes synergized with the magnetic field direction to control the electron spin, leading to SERS-based enantioselective discrimination. This label-free, easy, yet practical approach offers a characteristic paradigm shift from the recent complex approaches for chiral detection and separation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZOE应助888采纳,获得50
刚刚
2秒前
狗妹那塞完成签到,获得积分0
3秒前
仲夏夜之梦完成签到,获得积分10
4秒前
Pattis发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
yelis完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
规划发布了新的文献求助10
9秒前
研友_VZG7GZ应助艾的阳阳采纳,获得10
10秒前
wxx发布了新的文献求助10
12秒前
张张完成签到 ,获得积分10
13秒前
朝菌完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
16秒前
浮游应助魔幻的外套采纳,获得10
17秒前
王康杰发布了新的文献求助10
18秒前
安详凡完成签到 ,获得积分10
22秒前
jia完成签到 ,获得积分10
31秒前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
33秒前
科研通AI6应助哈哈哈采纳,获得30
34秒前
36秒前
万能图书馆应助百里宛卓采纳,获得30
39秒前
123123完成签到 ,获得积分10
39秒前
英俊的铭应助危险源采纳,获得10
40秒前
41秒前
42秒前
江南达尔贝完成签到 ,获得积分10
44秒前
Rrr发布了新的文献求助10
44秒前
hhhhhhhhhh完成签到 ,获得积分10
46秒前
47秒前
温暖发布了新的文献求助10
47秒前
47秒前
科研通AI6应助张朋采纳,获得10
50秒前
52秒前
123完成签到 ,获得积分10
52秒前
香香蛋堡完成签到 ,获得积分10
55秒前
18746005898完成签到 ,获得积分10
55秒前
百里宛卓发布了新的文献求助30
57秒前
59秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 2000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
The Experimental Biology of Bryophytes 500
Fiction e non fiction: storia, teorie e forme 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5366311
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4495060
关于积分的说明 13995216
捐赠科研通 4399294
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2416641
邀请新用户注册赠送积分活动 1409380
关于科研通互助平台的介绍 1384444