亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Metabolic Analysis of Tumor Cells Within Ameloblastoma at the Single‐Cell Level

生物 成釉细胞瘤 癌症研究 金刚质瘤 病理 医学 牙科 上颌骨
作者
Rui‐Fang Li,Yi Zhao,Qi‐Wen Man
出处
期刊:Oral Diseases [Wiley]
卷期号:31 (7): 2206-2214
标识
DOI:10.1111/odi.15239
摘要

To meet their high energy needs, tumor cells undergo aberrant metabolic reprogramming. A tumor cell may expertly modify its metabolic pathways and the differential expression of the genes for metabolic enzymes. The physiological requirements of the host tissue and the tumor cell of origin mostly dictate metabolic adaptation. Ameloblastoma (AB) is a benign odontogenic tumor of epithelial origin. Due to its unrestricted growth potential, local aggressiveness, and high likelihood of recurrence, this condition poses a significant risk to the patient's health. This study aimed to characterize the metabolic heterogeneity at single-cell resolution of AB. Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) was performed on 17,284 cells from three AB donors. Bioinformatic analysis was used to examine differentially expressed genes, subtypes, and regulatory mechanisms when combined with odontogenic keratocyst scRNA-seq data. Based on metabolic pathway gene sets, the metabolic landscape of AB tumor cells was examined. Using scRNA-seq, we discovered that AB tumor cells had substantial heterogeneity. The biggest contributor to tumor cell metabolic characteristics is determined to be variation in mitochondrial programming and glycolysis. Surprisingly, hypoxia corresponds with both oxidative phosphorylation and glycolysis activity in AB tumor cells at the single-cell level. This study presents a computational framework for defining metabolism using single-cell expression data and identifies oxidative phosphorylation and glycolysis as critical components of metabolism for AB tumor cells.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
文化沙漠发布了新的文献求助10
1秒前
如意的沛萍完成签到,获得积分20
2秒前
坦率的诗蕾完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
大模型应助shinn采纳,获得10
16秒前
m李完成签到 ,获得积分10
17秒前
20秒前
Lee2000发布了新的文献求助30
20秒前
陶醉的白葡萄酒应助mmyhn采纳,获得10
23秒前
顾矜应助努力毕业啊采纳,获得10
30秒前
31秒前
许三问完成签到 ,获得积分0
32秒前
32秒前
shinn发布了新的文献求助10
34秒前
852应助Marciu33采纳,获得10
37秒前
努力毕业啊完成签到,获得积分10
37秒前
万事喜发布了新的文献求助30
38秒前
Unicorn完成签到,获得积分10
38秒前
38秒前
李健的小迷弟应助shinn采纳,获得10
40秒前
科研通AI2S应助如意的沛萍采纳,获得10
40秒前
43秒前
x夏天完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
miki完成签到,获得积分10
48秒前
48秒前
49秒前
miki发布了新的文献求助10
52秒前
hpj0630发布了新的文献求助10
52秒前
shinn发布了新的文献求助10
54秒前
54秒前
Lee2000完成签到,获得积分10
55秒前
56秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
57秒前
57秒前
江氏巨颏虎完成签到,获得积分20
58秒前
wenhao完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
嗨皮猫发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
sQUIZ your knowledge: Multiple progressive erythematous plaques and nodules in an elderly man 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5772347
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5597618
关于积分的说明 15429486
捐赠科研通 4905352
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2639330
邀请新用户注册赠送积分活动 1587278
关于科研通互助平台的介绍 1542120