Are shrinking populations stifling urban resilience? Evidence from 111 resource-based cities in China

弹性(材料科学) 人口 中国 溢出效应 心理弹性 自然资源经济学 经济地理学 经济 地理 业务 经济增长 人口学 社会学 考古 微观经济学 物理 热力学 心理治疗师 心理学
作者
Ying Sun,Yanan Wang,Xue Zhou,Wei Chen
出处
期刊:Cities [Elsevier BV]
卷期号:141: 104458-104458 被引量:40
标识
DOI:10.1016/j.cities.2023.104458
摘要

Improving urban economic resilience is crucial for achieving urban economic growth and sustainable development. However, population shrinkage is not conducive to improving economic resilience. Few studies have examined the impact of population shrinkage in resource-based cities (RBCs) on economic resilience. This study analyzes the effects of population shrinkage on the economic resilience of RBCs to provide insights for enhancing the ability of RBCs to effectively navigate various acute shocks and chronic pressures. We create an evaluation system to assess the economic resilience of RBCs, investigating the economic stability, diversity, innovation, and recovery aspects of 111 RBCs in China. Geo-tree, spatial lag, and mediating effects models are applied to examine the impact of population shrinkage on economic resilience and its spillover effects. The results show that cities with high levels of economic resilience are concentrated in the central and eastern regions of China. Population shrinkage in regression and growth cities has a significant negative effect on economic resilience. Additionally, population shrinkage in recession cities has a positive spillover effect on the economic resilience of surrounding regions. Lastly, the degree of informatization partially mediates the relationship between population shrinkage and economic resilience.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yuqi发布了新的文献求助10
1秒前
cym发布了新的文献求助10
2秒前
笑点低紊完成签到,获得积分10
2秒前
YT发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
浪沧一刀发布了新的文献求助10
4秒前
汉堡发布了新的文献求助20
7秒前
Pikaluo完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
jcd完成签到,获得积分20
8秒前
舒昀完成签到,获得积分10
8秒前
淘气宇发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
鳗鱼怡完成签到,获得积分10
10秒前
东方天奇完成签到 ,获得积分10
10秒前
斯文含双应助天天天才采纳,获得10
10秒前
11秒前
12秒前
LLSSLL完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
hi_traffic发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
香蕉觅云应助单纯若采纳,获得10
14秒前
14秒前
醉熏的忆雪完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
Akim应助淘气宇采纳,获得10
15秒前
Ava应助蜘蛛人采纳,获得10
15秒前
16秒前
乐乐应助ZungJyu采纳,获得10
16秒前
16秒前
17秒前
桃子发布了新的文献求助10
17秒前
小虚心完成签到,获得积分10
17秒前
汉堡包应助欣喜寄云采纳,获得10
18秒前
无奈妖妖完成签到,获得积分10
18秒前
符昱发布了新的文献求助10
18秒前
黎敏完成签到,获得积分10
18秒前
zzx发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366041
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8179983
关于积分的说明 17243873
捐赠科研通 5420779
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868231
邀请新用户注册赠送积分活动 1845373
关于科研通互助平台的介绍 1692871