Rapid and High-Sensitive Phosphoproteomics Elucidated the Spatial Dynamics of the Mouse Brain

磷酸蛋白质组学 化学 磷酸化 蛋白质组 计算生物学 磷酸肽 细胞生物学 定量蛋白质组学 串扰 蛋白质磷酸化 蛋白质组学 稳健性(进化) 生物化学 生物 蛋白激酶A 基因 光学 物理
作者
Shuang Yang,Yutong Han,Yafeng Li,Lei Zhang,Guoquan Yan,Jing Yuan,Qingming Luo,Huali Shen,Xiaohui Liu
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (28): 10703-10712 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.3c01486
摘要

Recent developments in phosphoproteomics have enabled signaling studies where over 10,000 phosphosites can be routinely identified and quantified. Yet, current analyses are limited in sample size, reproducibility, and robustness, hampering experiments that involve low-input samples such as rare cells and fine-needle aspiration biopsies. To address these challenges, we introduced a simple and rapid phosphorylation enrichment method (miniPhos) that uses a minimal amount of the sample to get enough information to decipher biological significance. The miniPhos approach completed the sample pretreatment within 4 h and high effectively collected the phosphopeptides in a single-enrichment format with an optimized enrichment process and miniaturized system. This resulted in an average of 22,000 phosphorylation peptides quantified from 100 μg of proteins and even confidently localized over 4500 phosphosites from as little as 10 μg of peptides. Further application was carried out on different layers of mouse brain micro-sections; our miniPhos method provided quantitative information on protein abundance and phosphosite regulation for the most relevant neurodegenerative diseases, cancers, and signaling pathways in the mouse brain. Surprisingly, the phosphoproteome exhibited more spatial variations than the proteome in the mouse brain. Overall, spatial dynamics of phosphosites are integrated with proteins to gain insights into crosstalk of cellular regulation at different layers, thereby facilitating a more comprehensive understanding of mouse brain development and activity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
畅畅发布了新的文献求助10
刚刚
搜集达人应助引春序采纳,获得10
1秒前
1秒前
LYQ完成签到,获得积分10
2秒前
KANTY完成签到,获得积分10
2秒前
快乐苗条发布了新的文献求助10
4秒前
7秒前
可爱的函函应助畅畅采纳,获得10
8秒前
拼搏忆文发布了新的文献求助10
9秒前
APP完成签到,获得积分10
9秒前
SG发布了新的文献求助10
13秒前
万能图书馆应助APP采纳,获得10
13秒前
14秒前
tuil发布了新的文献求助10
16秒前
传奇3应助奔腾的牙刷采纳,获得10
16秒前
16秒前
zhou应助xiaolizi采纳,获得50
17秒前
wanci应助cc采纳,获得10
17秒前
CCC发布了新的文献求助10
19秒前
YP发布了新的文献求助10
20秒前
隐形曼青应助西灵壹采纳,获得10
22秒前
慕青应助SG采纳,获得10
25秒前
26秒前
devil完成签到,获得积分10
26秒前
smm完成签到,获得积分10
29秒前
sure完成签到 ,获得积分10
30秒前
情怀应助翠花采纳,获得10
32秒前
FashionBoy应助翠花采纳,获得10
32秒前
英俊的铭应助翠花采纳,获得10
32秒前
领导范儿应助翠花采纳,获得10
32秒前
希望天下0贩的0应助翠花采纳,获得10
32秒前
33秒前
37秒前
科研通AI6.1应助Dding采纳,获得10
37秒前
科研通AI6.2应助Dding采纳,获得10
38秒前
科研通AI6.1应助Dding采纳,获得10
38秒前
科研通AI6.2应助Dding采纳,获得10
38秒前
科研通AI6.1应助Dding采纳,获得10
38秒前
科研通AI6.2应助Dding采纳,获得10
38秒前
科研通AI6.2应助Dding采纳,获得10
38秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6522412
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8315653
关于积分的说明 17790460
捐赠科研通 5624580
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2927939
邀请新用户注册赠送积分活动 1904693
关于科研通互助平台的介绍 1764766