Grand canonical Monte Carlo simulation of the adsorption and separation of carbon dioxide and methane using functionalized Mg-MOF-74

吸附 选择性 蒙特卡罗方法 甲烷 金属有机骨架 材料科学 选择性吸附 化学 化学工程 物理化学 数学 有机化学 工程类 催化作用 统计
作者
Guanhua Zhang,Youshan Liang,Guomin Cui,Binlin Dou,Wei Lü,Qiguo Yang,Xiaoyu Yan
出处
期刊:Energy Reports [Elsevier BV]
卷期号:9: 2852-2860 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.egyr.2023.01.121
摘要

Grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulations were used to analyse the effect of -O-Li, -NH2, -SH, -F, -COOH, and -NO2 functional groups on the adsorption and separation of pure CO2 and a mixture of CO2 and CH4. The metal–organic framework (MOF) skeleton was structurally optimized using the Forcite and Dmol 3 modules. First, the GCMC method was employed to simulate the adsorption of pure CO2 by functionalized Mg-MOF-74 at 298 K and 10–3000 kPa. The results illustrated that -O-Li, -NH2, and -SH groups increased the CO2 adsorption below 101 kPa and followed the order Li-O-Mg-MOF-74 > NH2-Mg-MOF-74 > SH-Mg-MOF-74. When the pressure was >101 kPa, the adsorption capacity of Mg-MOF-74 was higher than that of functionalized Mg-MOF-74. Then, the adsorption capacity and selectivity of functionalized Mg-MOF-74 in the CO2/CH4 mixture were investigated at 298 K and 10–3000 kPa. The results showed that the introduction of -O-Li, -NH2, and -SH groups increased the CO2 selectivity of Mg-MOF-74 within the range of 10–1440 kPa and followed the order Li-O-Mg-MOF-74 > NH2-Mg-MOF-74 > SH-Mg-MOF-74.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张晨伟发布了新的文献求助10
1秒前
YangSY完成签到,获得积分10
2秒前
小锦发布了新的文献求助10
2秒前
leoluo发布了新的文献求助10
2秒前
红叶再开应助大方的哑铃采纳,获得10
5秒前
5秒前
张琪完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
琴9发布了新的文献求助10
8秒前
李健应助QQ采纳,获得100
9秒前
mengdewen发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
11秒前
影默完成签到,获得积分10
12秒前
共享精神应助欢呼的热狗采纳,获得10
13秒前
leoluo完成签到,获得积分10
15秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
15秒前
大气的莆完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
小二郎应助先锋老刘001采纳,获得10
16秒前
Dan发布了新的文献求助10
16秒前
张延飞发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
liuguohua126完成签到,获得积分10
18秒前
RNAPW发布了新的文献求助10
19秒前
蛋疼先生完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
pterionGao完成签到 ,获得积分10
20秒前
24秒前
打工人发布了新的文献求助10
24秒前
小手冰凉发布了新的文献求助10
24秒前
咕咕咕完成签到,获得积分10
25秒前
Dan完成签到,获得积分10
25秒前
醉酒笑红尘完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
26秒前
酷波er应助张晨伟采纳,获得10
28秒前
28秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Blackwell's five-minute veterinary consult clinical companion: small animal gastrointestinal diseases 500
Data book on fatigue strength of metallic materials 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7562799
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9143465
关于积分的说明 19549276
捐赠科研通 7150630
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3262335
关于科研通互助平台的介绍 2428586
邀请新用户注册赠送积分活动 2251832