Grand canonical Monte Carlo simulation of the adsorption and separation of carbon dioxide and methane using functionalized Mg-MOF-74

吸附 选择性 蒙特卡罗方法 甲烷 金属有机骨架 材料科学 选择性吸附 化学 化学工程 物理化学 数学 有机化学 工程类 催化作用 统计
作者
Guanhua Zhang,Youshan Liang,Guomin Cui,Binlin Dou,Wei Lü,Qiguo Yang,Xiaoyu Yan
出处
期刊:Energy Reports [Elsevier]
卷期号:9: 2852-2860 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.egyr.2023.01.121
摘要

Grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulations were used to analyse the effect of -O-Li, -NH2, -SH, -F, -COOH, and -NO2 functional groups on the adsorption and separation of pure CO2 and a mixture of CO2 and CH4. The metal–organic framework (MOF) skeleton was structurally optimized using the Forcite and Dmol 3 modules. First, the GCMC method was employed to simulate the adsorption of pure CO2 by functionalized Mg-MOF-74 at 298 K and 10–3000 kPa. The results illustrated that -O-Li, -NH2, and -SH groups increased the CO2 adsorption below 101 kPa and followed the order Li-O-Mg-MOF-74 > NH2-Mg-MOF-74 > SH-Mg-MOF-74. When the pressure was >101 kPa, the adsorption capacity of Mg-MOF-74 was higher than that of functionalized Mg-MOF-74. Then, the adsorption capacity and selectivity of functionalized Mg-MOF-74 in the CO2/CH4 mixture were investigated at 298 K and 10–3000 kPa. The results showed that the introduction of -O-Li, -NH2, and -SH groups increased the CO2 selectivity of Mg-MOF-74 within the range of 10–1440 kPa and followed the order Li-O-Mg-MOF-74 > NH2-Mg-MOF-74 > SH-Mg-MOF-74.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
LinglongCai完成签到 ,获得积分10
2秒前
王启蛰完成签到,获得积分10
2秒前
123发布了新的文献求助10
3秒前
Ru发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
Eric_Z发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI2S应助Ren采纳,获得10
4秒前
ss完成签到 ,获得积分10
4秒前
6秒前
阿涵完成签到,获得积分20
6秒前
8秒前
叁少关注了科研通微信公众号
8秒前
xxx完成签到,获得积分10
8秒前
鱼鱼完成签到 ,获得积分10
9秒前
李健的小迷弟应助Zzzhu采纳,获得20
10秒前
顾矜应助柏林熊采纳,获得10
11秒前
11秒前
田様应助天行健采纳,获得10
12秒前
jinshijie发布了新的文献求助10
13秒前
nina发布了新的文献求助10
13秒前
Ru完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
lz完成签到,获得积分10
15秒前
SciGPT应助稳重向南采纳,获得10
17秒前
能干的怜寒关注了科研通微信公众号
17秒前
传奇3应助浮浮采纳,获得10
19秒前
20秒前
21秒前
数树完成签到 ,获得积分10
23秒前
23秒前
潇湘夜雨完成签到,获得积分10
23秒前
所所应助飞凡采纳,获得10
23秒前
柏林熊发布了新的文献求助10
24秒前
lxdfrank完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
LMH发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
迅速的晟睿完成签到,获得积分10
27秒前
万能图书馆应助稳重向南采纳,获得10
29秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3149259
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2800349
关于积分的说明 7839651
捐赠科研通 2457913
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308138
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628456
版权声明 601706