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AI-assisted chemistry research: a comprehensive analysis of evolutionary paths and hotspots through knowledge graphs
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作者
Lin Yang,
Qingle Guo,
Lijing Zhang
出处
期刊：
Chemical Communications
[Royal Society of Chemistry]
日期：2024-01-01
卷期号：60 (55): 6977-6987
被引量：5
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1039/d4cc01892c
摘要
This review has examined the development progress and future trends in artificial intelligence-assisted chemistry research from 2000 to 2024, which will provide readers with a comprehensive understanding of the overall landscape of “AI + chem”.
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