已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Photocatalysts for CO2 reduction and computational insights

光催化 密度泛函理论 半导体 材料科学 氧化物 吸附 解吸 金属 还原(数学) 纳米技术 选择性 太阳能 催化作用 光化学 化学 计算化学 光电子学 物理化学 有机化学 几何学 数学 生态学 冶金 生物
作者
Yakubu Adekunle Alli,Peter Olusakin Oladoye,Abdulmujeeb T. Onawole,Hazleen Anuar,Sheriff Adewuyi,Olutobi Daniel Ogunbiyi,Karine Philippot
出处
期刊:Fuel [Elsevier]
卷期号:344: 128101-128101 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.fuel.2023.128101
摘要

Global warming is caused by excessive CO2 production, and reducing CO2 emissions is a viable way to counteract this. It has been extensively studied how light-driven processes, particularly photocatalytic systems, can transform solar energy into chemical energy. In the present review exercise, the mechanism of CO2 reduction is described using calculations based on density functional theory (DFT), and comparisons are also made with regard to typical light-driven devices. Additionally, the traits of potential materials—including metal–organic frameworks (MOFs), metal complexes, metal oxide, Z-scheme (metal complexes/semiconductors, two semiconductors, dye-sensitized semiconductors), improved S-scheme and organic photocatalyst etc.—are described in depth to show how these traits affect the CO2 adsorption, activation, and desorption processes. Also summarized are a number of methods for enhancing the selectivity and efficiency of catalytic reactions. Lastly, the challenges and future outlook of light-driven reactions for CO2 reduction are presented.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
柚子发布了新的文献求助10
2秒前
orixero应助四氟乙烯采纳,获得10
3秒前
Jasper应助野性的小懒虫采纳,获得10
5秒前
Ava应助和谐乐珍采纳,获得10
6秒前
6秒前
阳光怀亦完成签到,获得积分10
7秒前
11秒前
张包子完成签到 ,获得积分10
11秒前
Hello应助柚子采纳,获得10
12秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
凳子琪发布了新的文献求助10
16秒前
20秒前
FashionBoy应助英俊不凡采纳,获得10
23秒前
巴西琉斯发布了新的文献求助10
24秒前
上官若男应助无限太阳采纳,获得10
25秒前
科研通AI2S应助机灵的鲜花采纳,获得10
30秒前
30秒前
丘比特应助海纳百川采纳,获得10
30秒前
温暖汽车完成签到,获得积分10
35秒前
欢喜的伊完成签到,获得积分10
37秒前
LC应助快乐雅青采纳,获得30
37秒前
39秒前
英俊不凡发布了新的文献求助10
44秒前
机灵的鲜花完成签到,获得积分10
50秒前
54秒前
幼稚人格关注了科研通微信公众号
56秒前
57秒前
无限太阳发布了新的文献求助10
58秒前
英俊不凡完成签到,获得积分10
59秒前
丘比特应助壳r采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
orixero应助王治豪采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3136861
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2787848
关于积分的说明 7783420
捐赠科研通 2443925
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299485
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625461
版权声明 600954