A critical review on odor measurement and prediction

气味 计算机科学 人工智能 化学 有机化学
作者
Yujing Wang,Liming Shao,Xinyue Kang,Hua Zhang,Fan Lü,Pinjing He
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier]
卷期号:336: 117651-117651 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2023.117651
摘要

Odor pollution has become a global environmental issue of increasing concern in recent years. Odor measurements are the basis of assessing and solving odor problems. Olfactory and chemical analysis can be used for odor and odorant measurements. Olfactory analysis reflects the subjective perception of human, and chemical analysis reveals the chemical composition of odors. As an alternative to olfactory analysis, odor prediction methods have been developed based on chemical and olfactory analysis results. The combination of olfactory and chemical analysis is the best way to control odor pollution, evaluate the performances of the technologies, and predict odor. However, there are still some limitations and obstacles for each method, their combination, and the prediction. Here, we present an overview of odor measurement and prediction. Different olfactory analysis methods (namely, the dynamic olfactometry method and the triangle odor bag method) are compared in detail, the latest revisions of the standard olfactometry methods are summarized, and the uncertainties of olfactory measurement results (i.e., the odor thresholds) are analyzed. The researches, applications, and limitations of chemical analysis and odor prediction are introduced and discussed. Finally, the development and application of odor databases and algorithms for optimizing odor measurement and prediction methods are prospected, and a preliminary framework for an odor database is proposed. This review is expected to provide insights into odor measurement and prediction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
威武猫咪发布了新的文献求助20
刚刚
wlscj应助277采纳,获得20
刚刚
如意小丸子完成签到,获得积分10
1秒前
研友_VZG7GZ应助wangzd采纳,获得10
1秒前
shinnosuke应助liang2508采纳,获得10
2秒前
xql完成签到,获得积分10
3秒前
uzumay发布了新的文献求助100
3秒前
666发布了新的文献求助10
4秒前
蛋堡发布了新的文献求助10
4秒前
寒冷苑睐发布了新的文献求助10
4秒前
song完成签到 ,获得积分10
4秒前
白汐发布了新的文献求助10
5秒前
专注绝义完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
11完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
yuyukeke完成签到,获得积分10
6秒前
王大可完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
啊哈哈哈哈完成签到,获得积分10
6秒前
yuyu完成签到,获得积分10
7秒前
summertrain完成签到 ,获得积分20
8秒前
9秒前
Rainsky完成签到 ,获得积分10
10秒前
qawsed发布了新的文献求助10
10秒前
Stella应助xiezhenghong采纳,获得30
11秒前
李爱国应助小米采纳,获得10
12秒前
12秒前
大风起兮发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
Sunny完成签到,获得积分10
15秒前
烟雨行舟发布了新的文献求助10
15秒前
风中乐曲完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
hyjhhy完成签到,获得积分10
19秒前
shinnosuke应助liang2508采纳,获得10
20秒前
20秒前
pink发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
胖嘟嘟完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
Encyclopedia of Quaternary Science Third edition 2025 12000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5350613
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4483988
关于积分的说明 13957602
捐赠科研通 4383396
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2408306
邀请新用户注册赠送积分活动 1400952
关于科研通互助平台的介绍 1374365