已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Progress and Challenge of Sensors for Dairy Food Safety Monitoring

食品安全 风险分析(工程) 计算机科学 多路复用 生化工程 样品(材料) 质量(理念) 食品质量 可靠性工程 工程类 业务 食品科学 生物 生物信息学 哲学 化学 认识论 色谱法
作者
Alfonso Fernández‐González,Rosana Badía‐Laíño,José M. Costa‐Fernández,Ana Soldado
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:24 (5): 1383-1383
标识
DOI:10.3390/s24051383
摘要

One of the most consumed foods is milk and milk products, and guaranteeing the suitability of these products is one of the major concerns in our society. This has led to the development of numerous sensors to enhance quality controls in the food chain. However, this is not a simple task, because it is necessary to establish the parameters to be analyzed and often, not only one compound is responsible for food contamination or degradation. To attempt to address this problem, a multiplex analysis together with a non-directed (e.g., general parameters such as pH) analysis are the most relevant alternatives to identifying the safety of dairy food. In recent years, the use of new technologies in the development of devices/platforms with optical or electrochemical signals has accelerated and intensified the pursuit of systems that provide a simple, rapid, cost-effective, and/or multiparametric response to the presence of contaminants, markers of various diseases, and/or indicators of safety levels. However, achieving the simultaneous determination of two or more analytes in situ, in a single measurement, and in real time, using only one working ‘real sensor’, remains one of the most daunting challenges, primarily due to the complexity of the sample matrix. To address these requirements, different approaches have been explored. The state of the art on food safety sensors will be summarized in this review including optical, electrochemical, and other sensor-based detection methods such as magnetoelastic or mass-based sensors.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
农夫发布了新的文献求助10
7秒前
听风完成签到 ,获得积分10
7秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
jasonjiang完成签到 ,获得积分10
15秒前
wf完成签到,获得积分10
23秒前
靜心完成签到 ,获得积分10
23秒前
Chen完成签到 ,获得积分10
27秒前
桐桐应助苗儿采纳,获得10
29秒前
吕半鬼完成签到,获得积分10
31秒前
不安红豆发布了新的文献求助10
33秒前
可靠的雪碧完成签到 ,获得积分10
34秒前
36秒前
44秒前
46秒前
47秒前
海阔天空完成签到 ,获得积分10
49秒前
52秒前
123完成签到 ,获得积分10
54秒前
潇洒的浩然完成签到,获得积分10
54秒前
54秒前
苗儿发布了新的文献求助10
57秒前
舒萼完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
慕青应助不一样是怎样采纳,获得10
1分钟前
MoonFlows完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
峰feng完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
NiceSunnyDay完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
shenhai发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Ryan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
junkook完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
柳行天完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3136964
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2787951
关于积分的说明 7784004
捐赠科研通 2443993
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299591
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625477
版权声明 600970