清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Highly selective sensing of organophosphate pesticides based on a Dual-Detection 3D Paper-Based microfwluidic platform

敌敌畏 对氧磷 检出限 色谱法 比色法 乙酰胆碱酯酶 化学 有机磷 杀虫剂 生物化学 生物 农学
作者
Wipaporn Thananchai,Nadnudda Rodthongkum,Monpichar Srisa‐Art
出处
期刊:Microchemical Journal [Elsevier BV]
卷期号:199: 109945-109945
标识
DOI:10.1016/j.microc.2024.109945
摘要

A dual detection platform including colorimetry and LDI-MS was implemented with a 3D paper-based analytical device (PAD) for highly selective and sensitive detection of organophosphates (OPs). The colorimetric approach based on the inhibition assay of acetylcholinesterase (AChE) activity by OPs was employed for preliminary testing/screening of the presence of OPs and performing quantitative analysis of total OPs. Limit of detections (LODs) from colorimetric assay were 0.006 and 0.01 mg L−1 for dichlorvos and paraoxon, respectively, which were sufficient to monitor the OPs at the maximum residues levels (MRLs). However, LDI-MS as a complementary detection technique was further exploited to differentiate the type of OPs and quantify the amount of individual OPs at trace concentrations. With LDI-MS, the detection sensitivity was enhanced with extremely low LODs of 5 µg/L for both dichlorvos and paraoxon. This dual detection platform has shown its performance for determination of dichlorvos and paraoxon in cabbage, broccoli and grape with satisfied accuracy and precision.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
俏皮的半夏完成签到 ,获得积分10
11秒前
大意的晓亦完成签到 ,获得积分10
58秒前
2分钟前
fangyifang完成签到,获得积分10
2分钟前
小蘑菇应助jyy采纳,获得10
2分钟前
KINGAZX完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
jyy发布了新的文献求助10
3分钟前
通科研完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得30
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
wujuan1606完成签到 ,获得积分10
4分钟前
胖小羊完成签到 ,获得积分10
6分钟前
yo一天完成签到,获得积分10
6分钟前
星际舟完成签到,获得积分10
7分钟前
凡笙发布了新的文献求助10
7分钟前
科研通AI5应助凡笙采纳,获得10
7分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得20
8分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得15
8分钟前
Dave完成签到 ,获得积分10
8分钟前
8分钟前
tian发布了新的文献求助10
8分钟前
科研通AI5应助tian采纳,获得10
8分钟前
穆一手完成签到 ,获得积分10
8分钟前
8分钟前
yuzao发布了新的文献求助10
8分钟前
实力不允许完成签到 ,获得积分10
9分钟前
研友_nxw2xL完成签到,获得积分10
9分钟前
muriel完成签到,获得积分10
9分钟前
10分钟前
凡笙发布了新的文献求助10
10分钟前
lyj完成签到 ,获得积分10
10分钟前
牛八先生完成签到,获得积分10
10分钟前
minuxSCI完成签到,获得积分10
10分钟前
林利芳完成签到 ,获得积分10
10分钟前
貔貅完成签到 ,获得积分10
10分钟前
闪闪的谷梦完成签到 ,获得积分10
10分钟前
Emperor完成签到 ,获得积分0
11分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736655
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280645
关于积分的说明 10020153
捐赠科研通 2997326
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644527
邀请新用户注册赠送积分活动 782060
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749656