A novelty state of charge estimation framework for LiFePO4 batteries considering multi-dimensional features selection

新颖性 选择(遗传算法) 荷电状态 估计 国家(计算机科学) 计算机科学 电荷(物理) 人工智能 机器学习 数据挖掘 算法 工程类 电池(电) 系统工程 物理 心理学 热力学 功率(物理) 社会心理学 量子力学
作者
Aina Tian,Yuqin Wang,Haijun Yu,Jing Wang,Lunjun Wang,Lu Lv,Chunqi Chang,Liao Li,Jiuchun Jiang
出处
期刊:Journal of energy storage [Elsevier]
卷期号:101: 113829-113829
标识
DOI:10.1016/j.est.2024.113829
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