Real-time online prediction of surface settlement considering spatiotemporal characteristics during foundation excavation

结算(财务) 计算机科学 基础(证据) 数据挖掘 残余物 过程(计算) 发掘 云计算 质量(理念) 联轴节(管道) 实时计算 工程类 人工智能 岩土工程 地理 算法 机械工程 哲学 认识论 操作系统 考古 万维网 付款
作者
Xin Ning,Yue An,Lei Ju,Xingquan Zhao
出处
期刊:Automation in Construction [Elsevier BV]
卷期号:150: 104831-104831 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.autcon.2023.104831
摘要

The accurate prediction of surface settlement induced by foundation excavation is challenging owing to complex spatiotemporal characteristics. To address this challenge, a real-time online prediction model comprising input, offline, and online modules was proposed. Grey relation analysis was employed to extract effective spatial coupling variables to improve the quality of the data in the input module; a long short-term memory network was trained to capture temporal nonlinearity in the offline module; and a statistical process control cloud platform was embedded to realize online updating when predicting residual anomalies in the online module. The model was verified using a time series dataset from a metro foundation project and outperformed other existing models with high accuracy. Our results could help managers to control settlement in a timely manner to prevent disasters. Clarifying the spatial coupling scale to improve the quality of input data of the model is left for future work.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
姚世娇完成签到 ,获得积分10
3秒前
FashionBoy应助高手采纳,获得10
4秒前
meng完成签到,获得积分10
5秒前
chennn完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
8秒前
晗月完成签到,获得积分10
8秒前
情怀应助如意枫叶采纳,获得10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
Akim应助SS采纳,获得10
12秒前
张雷应助清新的夜蕾采纳,获得20
12秒前
chennn发布了新的文献求助10
12秒前
罗一完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
丘比特应助wu采纳,获得10
19秒前
俏皮芷蕊发布了新的文献求助30
19秒前
称心的菲鹰完成签到,获得积分10
20秒前
碧蓝问安发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
打打应助ZZZ采纳,获得10
23秒前
27秒前
呆萌板凳发布了新的文献求助10
27秒前
hp关闭了hp文献求助
28秒前
29秒前
都选C完成签到,获得积分10
30秒前
壮观以松完成签到,获得积分10
30秒前
Liufgui应助郭小宝采纳,获得20
30秒前
heli完成签到,获得积分10
32秒前
如意枫叶发布了新的文献求助10
33秒前
都选C发布了新的文献求助10
34秒前
英俊的铭应助淡烟流水采纳,获得10
35秒前
35秒前
Miracle完成签到,获得积分10
37秒前
41秒前
wu发布了新的文献求助10
41秒前
忧心的听双完成签到,获得积分10
41秒前
Timon完成签到,获得积分10
42秒前
深情安青应助Miracle采纳,获得10
43秒前
李健应助猪猪hero采纳,获得10
43秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989242
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531393
关于积分的说明 11253753
捐赠科研通 3270010
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804868
邀请新用户注册赠送积分活动 882084
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809136