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Sarcoma care in the era of precision medicine

滑膜肉瘤 肉瘤 医学 背景(考古学) 主旨 PDGFRA公司 病理 脂肪肉瘤 未分化多形性肉瘤 间质瘤 鉴别诊断 精密医学 粘液样脂肪肉瘤 平滑肌肉瘤 软组织肉瘤 生物 间质细胞 古生物学
作者
Karin Wallander,Ólafur G. Jónsson,Kjetil Boye,Panagiotis Tsagkozis,Andri Papakonstantinou,Yingbo Lin,Felix Haglund
出处
期刊:Journal of Internal Medicine [Wiley]
卷期号:294 (6): 690-707 被引量:6
标识
DOI:10.1111/joim.13717
摘要

Sarcoma subtype classification is currently mainly based upon histopathological morphology. Molecular analyses have emerged as an efficient addition to the diagnostic workup and sarcoma care. Knowledge about the sarcoma genome increases, and genetic events that can either support a histopathological diagnosis or suggest a differential diagnosis are identified, as well as novel therapeutic targets. In this review, we present diagnostic, therapeutic, and prognostic molecular markers that are, or might soon be, used clinically. For sarcoma diagnostics, there are specific fusions highly supportive or pathognomonic for a diagnostic entity-for instance, SYT::SSX in synovial sarcoma. Complex karyotypes also give diagnostic information-for example, supporting dedifferentiation rather than low-grade central osteosarcoma or well-differentiated liposarcoma when detected in combination with MDM2/CDK4 amplification. Molecular treatment predictive sarcoma markers are available for gastrointestinal stromal tumor (GIST) and locally aggressive benign mesenchymal tumors. The molecular prognostic markers for sarcomas in clinical practice are few. For solitary fibrous tumor, the type of NAB2::STAT6 fusion is associated with the outcome, and the KIT/PDGFRA pathogenic variant in GISTs can give prognostic information. With the exploding availability of sequencing technologies, it becomes increasingly important to understand the strengths and limitations of those methods and their context in sarcoma diagnostics. It is reasonable to believe that most sarcoma treatment centers will increase the use of massive-parallel sequencing soon. We conclude that the context in which the genetic findings are interpreted is of importance, and the interpretation of genomic findings requires considering tumor histomorphology.
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