亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Reliable and Energy Efficient Superposition Modulation and SVD-Aided Detection Based Multiuser OFDM-DCSK Paired Transceiver for IoT Devices

加性高斯白噪声 计算机科学 电子工程 发射机 误码率 调制(音乐) 正交频分复用 衰退 能量(信号处理) 收发机 频道(广播) 算法 混乱的 光谱效率 拓扑(电路) 解码方法 电信 数学 无线 工程类 电气工程 人工智能 物理 统计 声学
作者
Jieheng Zheng,Zhaofeng Liu,Lin Zhang,Huang Jian-xin,Jun Xiao,Hongcheng Zhuang,Zhiqiang Wu,Xingcheng Liu
出处
期刊:IEEE Transactions on Communications [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:72 (3): 1444-1456 被引量:2
标识
DOI:10.1109/tcomm.2023.3334817
摘要

In order to meet increasing demands of higher energy efficiency and better reliability performance for the multiuser Internet of things (IoT) secure communications, in this paper, we design a reliable and energy efficient superposition modulation (SM) and singular value decomposition (SVD) detection based multi-user orthogonal frequency division modulation-based differential chaos shift keying (SM-MU-OFDM-DCSK) transceiver for IoT devices. At the transmitter, we propose to superimpose and overlap the information-bearing chaotic signals for higher energy efficiency. Since the chaotic modulated signals of each user share identical reference chaotic signals, the transmitted superimposed signal matrices have the low-rank property. Then at the receiver, we apply the SVD-aided detection to recover these low-rank signals, which can suppress the noise to attain better reliability performance. Moreover, we prove that the proposed design can achieve the maximum likelihood detection performances. Furthermore, we derive the theoretical bit rate, energy efficiency and bit error rate expressions over additive white Gaussian noise (AWGN) channel. Simulation results are then provided to validate the theoretical derivations. Subsequently, the simulated performances over AWGN and fading channels are investigated to show that higher energy efficiency and better reliability performances than benchmark schemes can be achieved in industrial IoT scenarios.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
狂野的文龙完成签到,获得积分10
8秒前
18秒前
18秒前
斯文的难破完成签到 ,获得积分10
20秒前
招水若离完成签到,获得积分10
24秒前
外卖小哥发布了新的文献求助10
25秒前
留下记忆完成签到 ,获得积分10
28秒前
余念安完成签到 ,获得积分10
38秒前
Wang_JN完成签到 ,获得积分10
40秒前
43秒前
44秒前
45秒前
Xiaoyuan发布了新的文献求助30
47秒前
MGXL完成签到 ,获得积分10
48秒前
49秒前
50秒前
57秒前
58秒前
Diamond完成签到 ,获得积分10
1分钟前
呼延水云发布了新的文献求助10
1分钟前
......发布了新的文献求助10
1分钟前
zheng完成签到 ,获得积分10
1分钟前
别疯小谢完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
威武灵阳完成签到,获得积分10
1分钟前
cotton完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
李恩乐发布了新的文献求助10
1分钟前
海绵体宝宝应助努力奋斗采纳,获得30
1分钟前
迟大猫应助熊巴巴采纳,获得10
1分钟前
七慕凉完成签到,获得积分10
1分钟前
jyy完成签到,获得积分10
1分钟前
在水一方应助李恩乐采纳,获得10
1分钟前
kyn完成签到 ,获得积分10
1分钟前
卟卟高升完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wentong发布了新的文献求助10
1分钟前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
1.3μm GaAs基InAs量子点材料生长及器件应用 1000
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3526437
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3106899
关于积分的说明 9281805
捐赠科研通 2804367
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539433
邀请新用户注册赠送积分活动 716571
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709546