清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

An exploratory analysis of factors that encourage students to choose sustainable modes in travelling to schools: evidence from Victoria, Australia

模式选择 可持续运输 持续性 公共交通 离散选择 模式(计算机接口) 推论 逻辑回归 运输工程 考试(生物学) 旅游行为 人口统计学的 嵌套逻辑 罗伊特 混合逻辑 业务 工程类 计算机科学 经济 社会学 计量经济学 生态学 古生物学 人口学 人工智能 机器学习 生物 操作系统
作者
Fadhlullah Apriandy,Sugiarto Sugiarto,Yusria Darma,Renni Anggraini,Juliana Fisaini,Irsan Bahrumy
出处
期刊:Transportation Planning and Technology [Informa]
卷期号:47 (2): 170-199 被引量:2
标识
DOI:10.1080/03081060.2023.2280210
摘要

Travelling using sustainable modes, such as active transport and public transport, improves students' well-being and mental health, and bolsters sustainability. This study aims to investigate factors that encourage students to use sustainable modes which are public transport and active transport. The random parameters (mixed) logit was employed using the Victorian Integrated Survey of Travel and Activity (VISTA) data from Victoria, Australia to comprehensively explore trip attributes, socio-demographics, and built environment factors impacts on school travel mode choice. The inadequacy of model validation in previous research was addressed with the inclusion of the model accuracy test, which arguably is as equally important as behavioural inference. The result showed that travel distance and destination to primary school were the biggest contributors to mode choice probability, negatively affecting sustainable mode choice. The model produced an excellent overall accuracy (85.80%). This research elaborated on the inference of factors affecting mode choice and thus provided recommendations to help develop policies supporting sustainable transportation plans to improve students' well-being.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
老石完成签到 ,获得积分10
2秒前
完美世界应助白华苍松采纳,获得10
16秒前
英俊的铭应助白华苍松采纳,获得10
2分钟前
zz发布了新的文献求助10
2分钟前
李健应助zz采纳,获得10
2分钟前
想睡觉的小笼包完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
汶南完成签到 ,获得积分10
4分钟前
maggiexjl完成签到,获得积分10
4分钟前
科研通AI5应助nicemice采纳,获得10
5分钟前
nicemice完成签到,获得积分10
5分钟前
斯文败类应助白华苍松采纳,获得10
5分钟前
葡萄炖雪梨完成签到 ,获得积分10
6分钟前
方白秋完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
李健应助高君奇采纳,获得10
6分钟前
碧蓝可仁完成签到 ,获得积分10
7分钟前
nuliguan完成签到 ,获得积分10
7分钟前
xun完成签到,获得积分20
7分钟前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
8分钟前
8分钟前
高君奇发布了新的文献求助10
8分钟前
薛得豪完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
在水一方应助高君奇采纳,获得10
8分钟前
努力的兔子1987完成签到 ,获得积分10
8分钟前
在水一方应助白华苍松采纳,获得10
9分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分0
9分钟前
风中的香萱完成签到 ,获得积分10
9分钟前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
9分钟前
10分钟前
科研通AI5应助甜蜜如容采纳,获得10
10分钟前
11分钟前
甜蜜如容发布了新的文献求助10
11分钟前
Artin发布了新的文献求助30
11分钟前
Artin完成签到,获得积分10
11分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
11分钟前
风中的香萱关注了科研通微信公众号
11分钟前
12分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3516380
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3098637
关于积分的说明 9240247
捐赠科研通 2793766
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1533239
邀请新用户注册赠送积分活动 712622
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 707387