Optimized metamaterial solar absorber with ultra-wideband, polarization-independent and large incident angle-insensitive

超材料 材料科学 超材料吸收剂 光学 时域有限差分法 极化(电化学) 宽带 光电子学 光伏 吸收(声学) 光伏系统 物理 可调谐超材料 物理化学 化学 生物 生态学
作者
Sili Huang,Yan Chen,Chunchao Yu,Shanjun Chen,Zhangkun Zhou,Jian Liang,Wei Dai
出处
期刊:Chinese Journal of Physics [Elsevier BV]
卷期号:89: 740-747 被引量:64
标识
DOI:10.1016/j.cjph.2023.09.005
摘要

Metamaterial absorbers have received a lot of attention because of their wide range of applications in collecting solar energy, photovoltaics (PV), thermal emitters, and sensors. In this paper, by virtue of the finite-difference time-domain (FDTD), a simple ultra-wideband metamaterial perfect absorber is proposed which is made from a Ti substrate, a Si3N4 spacer layer and a two-dimensional Si3N4-Ti periodic pattern array. The optimized results indicate that under the condition of vertical incidence, the wideband absorption spectrum range of the absorber is 500nm to 3700nm, and the average absorption is 97.03%. On bases of the multi-resonance coupling of the surface plasmon resonance (SPR), the cavity resonance (CR) and the magnetic resonance (MR), an ultra-broadband perfect absorption effect is achieved. The absorber structure has a relatively wide absorption bandwidth and polarization-independent characteristics, which is very much insensitive to the large angle of incidence of TE and TM polarization waves. All in all, our proposed absorber is a potential candidate for solar-related energy applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
迟迟发布了新的文献求助10
1秒前
sea完成签到,获得积分10
2秒前
上官若男应助liubowen采纳,获得20
2秒前
bkagyin应助太阳照常升起采纳,获得10
3秒前
单纯白萱完成签到 ,获得积分10
3秒前
艳红完成签到,获得积分10
5秒前
虚心宝川完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
华仔应助晚塬采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
ermu完成签到,获得积分10
6秒前
徐1发布了新的文献求助10
7秒前
Freening完成签到,获得积分10
8秒前
迟迟完成签到,获得积分10
8秒前
liujunshuang完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
秋水完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
LJJ发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
CodeCraft应助阿饭采纳,获得10
13秒前
a553355完成签到,获得积分10
14秒前
小美美发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
宋词完成签到,获得积分10
17秒前
yin景景发布了新的文献求助10
17秒前
zhaoyaoshi发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
FashionBoy应助LmyHusband采纳,获得10
18秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
dsfgbh发布了新的文献求助10
18秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得30
18秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7581681
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160736
关于积分的说明 19600318
捐赠科研通 7163870
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266005
关于科研通互助平台的介绍 2430943
邀请新用户注册赠送积分活动 2257096