MIXING EFFICIENCIES AND ENERGY REQUIREMENTS OF VARIOUS MOTIONLESS MIXER DESIGNS FOR LAMINAR MIXING APPLICATIONS

静态混合器 层流 混合(物理) 雷诺数 压力降 功率消耗 机械 功率(物理) 机械工程 工程类 数学 工艺工程 湍流 物理 热力学 量子力学
作者
N. I. Heywood,L.J. Viney,I.W. Stewart
出处
期刊:Elsevier eBooks [Elsevier]
卷期号:: 147-176 被引量:18
标识
DOI:10.1016/b978-0-85295-171-2.50013-x
摘要

The effectiveness of five designs of motionless mixer for laminar mixing has been assessed using an autocorrelation technique for mixture quality assessment based on colour development of two streams of epoxy resin, one coloured black, the other white. The performance of the mixers was assessed by referring improvement in mixture quality to the power consumption required by each mixer design, and the results compared with the recent studies of Allocca (1) and of Pahl and Muschelknautz (4). The five mixer designs studied were the Kenics 'Static Mixer', the Ross 'ISG' and 'LPD' designs and the Sulzer Brothers* 'SMX' and 'SMV' mixers. Pressure drop data for laminar flow in these mixers were obtained for two fluids, one Newtonian and the other slightly shear-thinning, over the approximate Reynolds number range of 10–5 to 3. The results show that although the Ross 'ISG' unit gave the most rapid mixing in terms of the number of elements required, or the length of mixer, to give a specified improvement in mixture quality, the power requirement incurred was extremely high. The largest improvements in mixing quality per unit power consumption were obtained using the Kenics 'Static Mixer' and the Ross 'LPD' design, with the Sulzer Brothers' 'SMX' and 'SMV' designs ranked between the Ross 'LPD* and 'ISG' mixers.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
精英刺客发布了新的文献求助10
4秒前
贤惠的豌豆完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
香蕉觅云应助wczhang1999采纳,获得10
6秒前
斤斤完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
科研通AI2S应助激昂的梦山采纳,获得10
9秒前
10秒前
hxjcute完成签到 ,获得积分10
10秒前
吃饱饱完成签到 ,获得积分10
10秒前
鶴語关注了科研通微信公众号
11秒前
zhengliumd发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
胜妍完成签到,获得积分10
13秒前
Li发布了新的文献求助10
13秒前
精英刺客完成签到,获得积分10
13秒前
蓝天发布了新的文献求助10
14秒前
阳光台灯完成签到,获得积分10
15秒前
18秒前
wczhang1999发布了新的文献求助10
19秒前
嘉心糖完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
合适饼干完成签到,获得积分10
21秒前
zbb发布了新的文献求助10
21秒前
李李发布了新的文献求助10
23秒前
uu完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
hobi完成签到 ,获得积分10
30秒前
qqq完成签到 ,获得积分10
30秒前
乐观秋荷应助激昂的梦山采纳,获得10
31秒前
HB完成签到,获得积分10
32秒前
温暖宛筠发布了新的文献求助10
33秒前
35秒前
liyuze完成签到,获得积分10
37秒前
kyJYbs完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
39秒前
黎明应助科研通管家采纳,获得30
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348932
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8164072
关于积分的说明 17176184
捐赠科研通 5405399
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861990
邀请新用户注册赠送积分活动 1839796
关于科研通互助平台的介绍 1689033