Vanadium redox flow batteries: Flow field design and flow rate optimization

流动电池 电池(电) 工艺工程 钒 可再生能源 计算机科学 流量(数学) 体积流量 过程(计算) 储能 控制工程 工程类 功率(物理) 电气工程 材料科学 数学 物理 操作系统 冶金 量子力学 几何学
作者
Zebo Huang,Anle Mu,Longxing Wu,Hang Wang
出处
期刊:Journal of energy storage [Elsevier BV]
卷期号:45: 103526-103526 被引量:167
标识
DOI:10.1016/j.est.2021.103526
摘要

Vanadium redox flow battery (VRFB) has attracted much attention because it can effectively solve the intermittent problem of renewable energy power generation. However, the low energy density of VRFBs leads to high cost, which will severely restrict the development in the field of energy storage. VRFB flow field design and flow rate optimization is an effective way to improve battery performance without huge improvement costs. This review summarizes the crucial issues of VRFB development, describing the working principle, electrochemical reaction process and system model of VRFB. The process of flow field design and flow rate optimization is analyzed, and the battery attributes and metrics for evaluating VRFB performance are summarized. The focus of the research is the methods of flow field design and flow rate optimization, and the comprehensive comparison of battery performance between different flow field designs. Literature analysis shows that reasonable flow field design can improve the uniformity of electrolyte, improve battery attributes and metrics, and thus improve the overall performance of VRFB and reduce the cost.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
彩色的哈密瓜完成签到,获得积分10
1秒前
Whahahaha完成签到 ,获得积分10
1秒前
dada完成签到,获得积分10
2秒前
勤恳的TT完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
v0id的应助被一只东北鸟采纳,获得10
4秒前
kaele完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
ruby完成签到,获得积分10
5秒前
LJS发布了新的文献求助10
5秒前
英勇冰蓝完成签到,获得积分10
5秒前
yu完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
王富贵完成签到,获得积分10
5秒前
勤恳枕头完成签到,获得积分10
6秒前
Mikey完成签到 ,获得积分10
6秒前
丁丁当当完成签到,获得积分10
6秒前
jiezhao完成签到,获得积分10
6秒前
Ly完成签到 ,获得积分10
6秒前
WJ完成签到,获得积分10
7秒前
寻月完成签到,获得积分10
7秒前
Crazy_Runner发布了新的文献求助10
7秒前
Rimushu完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
opsliu完成签到,获得积分10
8秒前
Jigsaw完成签到,获得积分10
8秒前
优雅的水桃完成签到 ,获得积分10
8秒前
艾泽拉斯的囚徒完成签到,获得积分10
8秒前
山野村夫完成签到,获得积分10
9秒前
李68完成签到,获得积分10
9秒前
satuo完成签到,获得积分10
9秒前
苦逼的科研汪完成签到,获得积分10
9秒前
畅想未来2026完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.4的应助被研友_RLN0vZ采纳,获得10
9秒前
粗心的哑铃完成签到,获得积分10
10秒前
李雪松发布了新的文献求助10
10秒前
大银耳汤完成签到,获得积分10
10秒前
zgdzhj完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8130026
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9532322
关于积分的说明 21594402
捐赠科研通 7711806
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3418072
关于科研通互助平台的介绍 2543760
邀请新用户注册赠送积分活动 2459259