亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Highly accurate adaptive TOF determination method for ultrasonic thickness measurement

超声波传感器 算法 标准差 计算机科学 飞行时间 材料科学 信号(编程语言) 声学 数学 统计 光学 物理 程序设计语言
作者
Lianjie Zhou,Haibo Liu,Meng Lian,Yangwei Ying,Te Li,Yongqing Wang
出处
期刊:Measurement Science and Technology [IOP Publishing]
卷期号:29 (4): 045002-045002 被引量:9
标识
DOI:10.1088/1361-6501/aa9acf
摘要

Determining the time of flight (TOF) is very critical for precise ultrasonic thickness measurement. However, the relatively low signal-to-noise ratio (SNR) of the received signals would induce significant TOF determination errors. In this paper, an adaptive time delay estimation method has been developed to improve the TOF determination's accuracy. An improved variable step size adaptive algorithm with comprehensive step size control function is proposed. Meanwhile, a cubic spline fitting approach is also employed to alleviate the restriction of finite sampling interval. Simulation experiments under different SNR conditions were conducted for performance analysis. Simulation results manifested the performance advantage of proposed TOF determination method over existing TOF determination methods. When comparing with the conventional fixed step size, and Kwong and Aboulnasr algorithms, the steady state mean square deviation of the proposed algorithm was generally lower, which makes the proposed algorithm more suitable for TOF determination. Further, ultrasonic thickness measurement experiments were performed on aluminum alloy plates with various thicknesses. They indicated that the proposed TOF determination method was more robust even under low SNR conditions, and the ultrasonic thickness measurement accuracy could be significantly improved.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hhhhh完成签到 ,获得积分10
7秒前
酷波er应助虚幻的电灯胆采纳,获得10
18秒前
29秒前
鱼鱼完成签到,获得积分10
33秒前
35秒前
Ava应助虚幻的电灯胆采纳,获得10
44秒前
英俊的铭应助aga采纳,获得10
46秒前
54秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
xixiazhiwang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
桐夜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
吾日三省吾身完成签到 ,获得积分10
1分钟前
橙子完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
JJ发布了新的文献求助10
2分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
健壮雪碧发布了新的文献求助10
2分钟前
YYL完成签到 ,获得积分10
2分钟前
健壮雪碧完成签到,获得积分20
3分钟前
3分钟前
11发布了新的文献求助10
3分钟前
zqq完成签到,获得积分0
3分钟前
狡猾的夫完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Yi完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
xin完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
王昕钥完成签到,获得积分10
4分钟前
咩咩咩完成签到 ,获得积分10
4分钟前
饱满不评发布了新的文献求助10
4分钟前
千秋岁完成签到 ,获得积分10
4分钟前
万邦德完成签到,获得积分10
4分钟前
郗妫完成签到,获得积分0
4分钟前
Splaink完成签到 ,获得积分0
4分钟前
ccl完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Research Handbook on the Law of the Paris Agreement 1000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Superabsorbent Polymers: Synthesis, Properties and Applications 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6353009
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8167856
关于积分的说明 17191107
捐赠科研通 5409057
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2863565
邀请新用户注册赠送积分活动 1840913
关于科研通互助平台的介绍 1689809