Aromatic hydrocarbon selectivity as a function of CaO basicity and aging during CaO-catalyzed PET pyrolysis using tandem µ-reactor-GC/MS

化学 除氧 选择性 催化作用 热解 碳氢化合物 吸附 脱羧 无机化学 核化学 有机化学
作者
Shogo Kumagai,Ryota Yamasaki,Tomohito Kameda,Yuko Saito,Atsushi Watanabe,Chuichi Watanabe,Norio Teramae,Toshiaki Yoshioka
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:332: 169-173 被引量:76
标识
DOI:10.1016/j.cej.2017.09.077
摘要

During the tandem pyrolysis of poly(ethylene terephthalate) (PET) and catalytic conversion of the PET pyrolysates over calcium oxide (PET/CaO process), the relationship between catalyst deterioration and the aromatic hydrocarbon selectivity was elucidated. Using a tandem micro (µ)-reactor-gas chromatography/mass spectrometry (TR-GC/MS) system, PET was pyrolyzed at 450 °C in the 1st µ-reactor and the PET pyrolysates were refined over one of two CaO catalysts with different basicities at 700 °C in the 2nd µ-reactor. Strongly basic CaO enhanced benzene production via decarboxylation, resulting in 83.6% selectivity for aromatic hydrocarbon products. This selectivity decreased with repeated runs over the strongly basic CaO, while oxygen-containing compounds such as benzophenone and benzoic acid increased. The surface morphology changes observed by scanning electron microscopy indicated that CaO was thoroughly sintered with repeated use, which reduced its basicity. The less-basic CaO effected diminished carboxyl-unit surface adsorption and suffered deteriorated deoxygenation ability. Thus, this study clearly demonstrates that CaO deterioration (by sintering during repeated PET/CaO processing) and CaO basicity strongly influence reaction selectivity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
will发布了新的文献求助10
1秒前
AnA完成签到,获得积分10
2秒前
豆子发布了新的文献求助10
3秒前
谢超发布了新的文献求助10
4秒前
小二郎应助zzqblue采纳,获得10
4秒前
白面包不吃鱼完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
星城浮轩完成签到 ,获得积分10
6秒前
东西南北完成签到,获得积分10
6秒前
Moonpie应助lin采纳,获得10
6秒前
年轻醉香发布了新的文献求助30
7秒前
Zero完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
美满诗槐完成签到,获得积分10
12秒前
Zzzzzzz发布了新的文献求助10
13秒前
16秒前
double_x完成签到,获得积分10
16秒前
李丽阳发布了新的文献求助10
17秒前
辛勤的平露完成签到,获得积分20
18秒前
隐形曼青应助369ninja采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助舒适的一凤采纳,获得10
20秒前
22秒前
地球发布了新的文献求助10
22秒前
豆子发布了新的文献求助10
22秒前
lizhiqian2024发布了新的文献求助10
22秒前
Lucas应助aa采纳,获得30
23秒前
CodeCraft应助Zeno采纳,获得10
25秒前
25秒前
清平道人应助dazhuan采纳,获得50
25秒前
天天发布了新的文献求助10
26秒前
乐正绫发布了新的文献求助10
27秒前
年少丶完成签到,获得积分10
30秒前
淳于汲完成签到 ,获得积分10
30秒前
32秒前
于清绝发布了新的文献求助10
32秒前
hou完成签到,获得积分10
32秒前
宝z完成签到,获得积分10
35秒前
宋宋要成功完成签到 ,获得积分10
35秒前
希望天下0贩的0应助yang采纳,获得20
37秒前
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595620
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172266
关于积分的说明 19634758
捐赠科研通 7172848
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267840
关于科研通互助平台的介绍 2432659
邀请新用户注册赠送积分活动 2260962