CFD-DEM simulation of fluidization of rod-like particles in a fluidized bed

流态化 敲击 CFD-DEM公司 机械 阻力 粒子(生态学) 材料科学 流化床 流量(数学) 计算流体力学 热力学 地质学 物理 海洋学
作者
Huaqing Ma,Lei Xu,Yongzhi Zhao
出处
期刊:Powder Technology [Elsevier]
卷期号:314: 355-366 被引量:109
标识
DOI:10.1016/j.powtec.2016.12.008
摘要

In chemical and energy industries, fluidization concerning rod-like particles is often encountered, but little effort has been made in this respect. Understanding fluidization of rod-like particles is crucial for the guidance of relevant industrial process. To investigate the fluidization of the rod-like particles with different aspect ratios, CFD-DEM coupling algorithm is employed in this article to simulate a bubbling fluidized bed, in which the rod-like particles are modeled by super-ellipsoids. The simulations results show that, in the case of same particle volume, the rod-like particles with smaller aspect ratio obtain larger force from the gas and the particles can absorb more energy from fluid flow, and the fluidization phenomenon, like slugging and bubbles, is easier to form. The local voidage fraction and particle's projected face area perpendicular to fluid flow direction are directly related to particle orientations, which have great influence on drag force and fluidization. Due to the significance of particle orientation, a further investigation is made for the factors that influence the distribution of particle orientation. The results show that particle orientation is greatly affected by fluidization time, fluidization velocity, and the structure of the fluidized bed.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
gyh应助阁主采纳,获得10
刚刚
刚刚
Shawna完成签到,获得积分10
1秒前
oo发布了新的文献求助20
2秒前
CipherSage应助张秉环采纳,获得10
2秒前
3秒前
小火车发布了新的文献求助10
3秒前
卡农发布了新的文献求助30
4秒前
思源应助小谢采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
sheep完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
凝土完成签到 ,获得积分10
7秒前
逗叉发布了新的文献求助10
9秒前
Stardust发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
郑板桥完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
乐乐应助向觅夏采纳,获得10
11秒前
苹果发布了新的文献求助10
12秒前
dyfsj发布了新的文献求助10
13秒前
zyz给zyz的求助进行了留言
16秒前
蓬蓬发布了新的文献求助10
16秒前
JamesPei应助nanakkk采纳,获得10
16秒前
ooo完成签到 ,获得积分10
17秒前
汉堡包应助千层啊采纳,获得10
18秒前
像个间谍完成签到 ,获得积分10
18秒前
于明秀完成签到,获得积分10
18秒前
多情嫣然发布了新的文献求助10
18秒前
wzzznh发布了新的文献求助10
19秒前
柒辞完成签到,获得积分10
20秒前
淡然的夜柳应助伊尔采纳,获得10
20秒前
寒冷天亦完成签到,获得积分10
20秒前
我是老大应助刘壮壮采纳,获得10
21秒前
郑阔发布了新的文献求助10
21秒前
搜集达人应助ivying0209采纳,获得10
22秒前
张晚秋关注了科研通微信公众号
22秒前
22秒前
科研通AI6.1应助yyf采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6019897
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7615343
关于积分的说明 16163262
捐赠科研通 5167628
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2765714
邀请新用户注册赠送积分活动 1747574
关于科研通互助平台的介绍 1635713