Peroxidase-like catalytic activity of copper ions and its application for highly sensitive detection of glypican-3

化学 过氧化物酶 催化作用 吸光度 基质(水族馆) 纳米材料 组合化学 离子 Glypican 3型 色谱法 纳米技术 生物化学 有机化学 癌症 地质学 内科学 海洋学 材料科学 医学
作者
Aixian Zheng,Xiaolong Zhang,Ju Gao,Xiaolong Liu,Jingfeng Liu
出处
期刊:Analytica Chimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:941: 87-93 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.aca.2016.08.036
摘要

Glypican-3 (GPC3) might be used as new biomarker of liver cancer for the development of new diagnostic methods. The most commonly used methods for protein detection are based on natural enzymes, which are easily affected by environmental conditions and suffer from the rigorous preparation conditions. Thus, the development of new enzyme mimetics with high and stable catalytic activity is of great significance in diagnostic applications. In this paper, copper ions (Cu2+) was found to possess the peroxidase-like catalytic activity, which can catalyze H2O2-mediated oxidation of peroxidase substrate and obtain the oxidation product with color change. This catalytic activity is much more stable than other nanomaterials based peroxidase mimetics, and can significantly increase by increasing the concentration of H2O2. It is worth mentioning that the absorbance signal induced by 5 nM Cu2+ can be easily detected. This Cu2+-catalyzed reaction can be also applied in the detection of GPC3 by using the anti-GPC3 antibody functionalized CuO NPs, which can release the Cu2+ by dissolved in HCl solution. This method permits detection of as low as 0.26 pg mL-1 GPC3. This sensitivity is about one or several magnitudes higher than that of ELISA or other peroxidase mimetics based methods. The high catalytic activity of Cu2+ and the signal amplification process of CuO NPs into high amount of Cu2+ also make this method more simple and effective.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
rookieLi完成签到,获得积分10
1秒前
肖原完成签到,获得积分10
1秒前
若什么至发布了新的文献求助10
2秒前
田轲发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
hirono完成签到 ,获得积分10
2秒前
111发布了新的文献求助10
3秒前
爱因斯宣发布了新的文献求助10
3秒前
慕青应助杜七七采纳,获得10
3秒前
3秒前
殷勤的觅松完成签到,获得积分10
4秒前
小蘑菇应助zz采纳,获得10
4秒前
科研通AI5应助冬瓜熊采纳,获得10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
hhhhh应助张琳采纳,获得10
6秒前
威武从寒发布了新的文献求助10
6秒前
fiber发布了新的文献求助20
8秒前
HM发布了新的文献求助10
8秒前
JohnTong发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
乐观若烟发布了新的文献求助10
10秒前
zhhl2006完成签到,获得积分10
10秒前
zhouzhou完成签到,获得积分10
10秒前
啊宁完成签到 ,获得积分10
10秒前
JoshuaChen发布了新的文献求助10
10秒前
开朗满天完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
13秒前
赘婿应助Max采纳,获得10
13秒前
13秒前
Erislastem完成签到,获得积分10
13秒前
volcanoes完成签到,获得积分10
13秒前
蘇q完成签到 ,获得积分10
13秒前
Encore发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 330
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
Current Perspectives on Generative SLA - Processing, Influence, and Interfaces 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3986618
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3529071
关于积分的说明 11243225
捐赠科研通 3267556
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1803784
邀请新用户注册赠送积分活动 881185
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 808582