Effective way to reduce rear-side potential-induced degradation of bifacial PERC solar cells

钝化 薄脆饼 晶体硅 材料科学 堆栈(抽象数据类型) 光电子学 共发射极 降级(电信) 光学 图层(电子) 结晶度 光伏系统 复合材料 电气工程 计算机科学 物理 工程类 程序设计语言
作者
Shuai Ma,Rui Tong,Xinyuan Wu,Zhengping Li,Xiangyan Kong,Wenzhong Shen
出处
期刊:Solar Energy Materials and Solar Cells [Elsevier]
卷期号:239: 111687-111687 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.solmat.2022.111687
摘要

While bifacial p-type silicon (p-Si) passivated emitter and rear cells (PERCs) have dominated the current photovoltaic industry, potential-induced degradation (PID), especially in the rear-side, has become a big issue in their practical applications. Here, we have investigated the impact of different rear passivation layers on the anti-PID and electrical property of bifacial p-Si PERCs. Both simulation and characterization showed that the introduction of SiNx films with a high refractive index and additive oxide films were in favor of reducing the rear PID effect. Finally, we proposed a combined structure of stack films as the rear passivation layer, yielding an absolute front-side and rear-side efficiency improvement of 0.09% and 0.18% with 800 pieces of 166 × 166 mm2 Si wafers on the production line, and the rear PID related power loss dropped from the baseline of 5.46%–1.05% and 5.15%–0.56% by single-cell modules and commercial glass-glass modules, respectively. Together with the well-solved front-side anti-PID technique in industry, the presented novel rear passivation layer establishes a base for the efficient applications of the bifacial p-Si PERCs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
George关注了科研通微信公众号
刚刚
1秒前
敏感草丛发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
dch发布了新的文献求助10
2秒前
Ler发布了新的文献求助10
2秒前
211完成签到 ,获得积分10
2秒前
加肥猫1992完成签到,获得积分10
3秒前
直率芸遥发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
自信的冬日完成签到,获得积分10
4秒前
王肖完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
852应助Aurora采纳,获得10
5秒前
悲凉的冷菱完成签到,获得积分10
5秒前
闪闪的尔云完成签到,获得积分10
5秒前
鳗鱼鸽子完成签到,获得积分10
5秒前
kang发布了新的文献求助30
6秒前
6秒前
上官若男应助忧伤的井采纳,获得10
6秒前
科研通AI5应助雨碎寒江采纳,获得10
7秒前
科研通AI5应助小王吧采纳,获得10
7秒前
喜悦的冰菱完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
丘比特应助千寻采纳,获得10
8秒前
dch完成签到,获得积分10
8秒前
duoduo应助doctorpan采纳,获得10
9秒前
9秒前
好久不见发布了新的文献求助10
10秒前
开放觅夏发布了新的文献求助30
11秒前
12秒前
Wy21完成签到 ,获得积分10
12秒前
无所谓应助sunguoyi采纳,获得10
13秒前
鳗鱼山柏完成签到,获得积分10
13秒前
英俊的小鸽子完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
Ava应助笨蛋研究生采纳,获得10
14秒前
Jtiger发布了新的文献求助10
15秒前
赘婿应助一一采纳,获得10
15秒前
直率芸遥完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
工业结晶技术 880
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3490203
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3077204
关于积分的说明 9148048
捐赠科研通 2769368
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1519705
邀请新用户注册赠送积分活动 704187
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 702113