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Machine Learning Prediction of Progression in Forced Expiratory Volume in 1 Second in the COPDGene® Study

体积热力学 内科学 心脏病学 医学 热力学 物理
作者
Adel Boueiz,Zhonghui Xu,Yale Chang,Aria Masoomi,Andrew Gregory,Sharon M. Lutz,Dandi Qiao,James D. Crapo,Jennifer Dy,Edwin K. Silverman,Peter J. Castaldi
出处
期刊:Chronic obstructive pulmonary diseases [COPD Foundation]
卷期号:: 349-365 被引量:2
标识
DOI:10.15326/jcopdf.2021.0275
摘要

Background: The heterogeneous nature of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) complicates the identification of the predictors of disease progression. We aimed to improve the prediction of disease progression in COPD by using machine learning and incorporating a rich dataset of phenotypic fea
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