Fast and Accurate Determination of the Singlet–Triplet Gap in Donor–Acceptor and Multiresonance TADF Molecules by Using Hole–Hole Tamm–Dancoff Approximated Density Functional Theory

密度泛函理论 单重态 接受者 混合功能 从头算 激发态 分子 带隙 单线态氧 物理 分子物理学 化学 材料科学 计算化学 原子物理学 氧气 光电子学 凝聚态物理 有机化学
作者
Kai Lin Woon,Pavel A. Nikishau,Gjergji Sini
出处
期刊:Advanced theory and simulations [Wiley]
卷期号:5 (8) 被引量:10
标识
DOI:10.1002/adts.202200056
摘要

Abstract One of the requirements to design efficient emitters based on the multiresonance (MR)‐ or donor–acceptor (D‐A) thermally activated delayed fluorescence (TADF) materials is a relatively small energy gap between the lowest singlet and triplet excited states (Δ E ST ). High‐level ab initio calculations of their Δ E ST provide benchmark results, but they are very time consuming and little practical for large‐size systems. Here, the performances of hole–hole Tamm–Dancoff approximated density functional theory (hh‐TDA‐DFT) and the functional dependent accuracy of hh‐TDA are examined on Δ E ST of a large number of MR‐ and D‐A TADF molecules. The results indicate that hh‐TDA combined with the hybrid functional B3LYP can predict Δ E ST values for a wide number of MR‐TADF molecules with mean absolute error (MAE) within 0.04 eV with correlation as high as 0.75. For D‐A TADF molecules, Δ E ST is less sensitive to the nature of the functionals, with MAE as low as 0.07 eV. The larger discrepancy between Δ E ST obtained from hh‐TDA‐DFT and experimental data in several oxygen‐containing MR‐TADF molecules is assumed to stem from the aggregation tendency of these compounds in solution. These findings provide important insights on the role of aggregation in reducing the Δ E ST of MR‐TADF compounds.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
浮游应助文艺代灵采纳,获得10
1秒前
1秒前
红橘子n应助mikaqyan采纳,获得10
1秒前
1秒前
judy123完成签到,获得积分20
2秒前
涛声依旧发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
wang发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
ACY完成签到,获得积分10
4秒前
yunchaozhang发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
lwz完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
玉米排骨汤完成签到,获得积分20
6秒前
烊烊完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
zzj完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
兆渊完成签到,获得积分10
8秒前
✨✨✨发布了新的文献求助10
9秒前
小宇仔发布了新的文献求助10
9秒前
ethan发布了新的文献求助10
9秒前
yunchaozhang完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
sunsiyu发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
大胆擎苍完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
椰子完成签到,获得积分10
11秒前
KeLiang完成签到,获得积分10
11秒前
orixero应助ZLN666采纳,获得100
12秒前
柒八染完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
光仔发布了新的文献求助10
12秒前
Betty完成签到,获得积分20
13秒前
可爱的函函应助DC采纳,获得10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Predation in the Hymenoptera: An Evolutionary Perspective 1800
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1561
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 1400
Specialist Periodical Reports - Organometallic Chemistry Organometallic Chemistry: Volume 46 1000
Holistic Discourse Analysis 600
Beyond the sentence: discourse and sentential form / edited by Jessica R. Wirth 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5512216
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4606600
关于积分的说明 14500450
捐赠科研通 4542054
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2488803
邀请新用户注册赠送积分活动 1470901
关于科研通互助平台的介绍 1443089