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Analyzing Consensus via Making Multicriteria Decision Analysis Methodology

标杆管理 排名(信息检索) 营销 埃克力 市场调研 计算机科学 营销组合 管理科学 市场营销策略 业务 多准则决策分析 运筹学 过程管理 经济 工程类 人工智能
作者
Prakhar Anand
出处
期刊:International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology [International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology (IJRASET)]
卷期号:10 (7): 3295-3304
标识
DOI:10.22214/ijraset.2022.45501
摘要

Abstract: Purpose – This paper takes a cautionary stance to the impact of marketing mix on customer satisfaction, via a case study deriving consensus rankings for benchmarking on selected retail stores in Malaysia. Design/methodology/approach – ELECTRE I model is used in deriving consensus rankings via multicriteria decision making method for benchmarking base on the marketing mix model 4Ps. Descriptive analysis is used to analyze the best practice among the four marketing tactics. Findings – Outranking methods in consequence constitute a strong base on which to found the entire structure of the behavioral theory of benchmarking applied to development of marketing strategy. Research limitations/implications – This study has looked only at a limited part of the puzzle of how consumer satisfaction translates into behavioral outcomes. Practical implications – The study provides managers with guidance on how to generate rough outline of potential marketing activities that can be used to take advantage of capabilities and convert weaknesses and threats. Originality/value – This paper interestingly portrays the effective usage of multicriteria decision making and ranking method to help marketing manager predict their marketing trend

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