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A Survey on Fault Diagnosis Approaches for Rolling Bearings of Railway Vehicles

断层(地质) 方位(导航) 振动 工程类 信号(编程语言) 实验研究 汽车工程 计算机科学 人工智能 地质学 数学 量子力学 物理 数学教育 地震学 程序设计语言
作者
Guangxi Yan,Chen Jiang,Yu Bai,Chengqing Yu,Chengming Yu
出处
期刊:Processes [MDPI AG]
卷期号:10 (4): 724-724 被引量:22
标识
DOI:10.3390/pr10040724
摘要

This paper reviews the current research status of rolling bearing fault diagnosis technology for railway vehicles. Several domains are covered, including vibration fault diagnosis, acoustic signal fault diagnosis, and temperature prediction diagnosis methods on train rolling bearing test principles and related research. The application scenarios, system diagnosis accuracies, and model structures of various studies in the literature are also compared and analyzed. Furthermore, the main technical points to be improved and the analysis of the possible research directions are proposed, which provide new research ideas for subsequent fault diagnosis methods and system innovation research and development.
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