Non-canonical odor coding in the mosquito

生物 气味 埃及伊蚊 嗅觉系统 嗅觉 嗅觉感受器 感觉系统 神经科学 受体 遗传学 生态学 幼虫
作者
Margaret Herre,Olivia V. Goldman,Tzu‐Chiao Lu,Gabriela Caballero-Vidal,Yanyan Qi,Zachary N. Gilbert,Zhongyan Gong,Takeshi Morita,Saher Rahiel,Majid Ghaninia,Rickard Ignell,Benjamin J. Matthews,Hongjie Li,Leslie B. Vosshall,Meg A. Younger
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:185 (17): 3104-3123.e28 被引量:114
标识
DOI:10.1016/j.cell.2022.07.024
摘要

Aedes aegypti mosquitoes are a persistent human foe, transmitting arboviruses including dengue when they feed on human blood. Mosquitoes are intensely attracted to body odor and carbon dioxide, which they detect using ionotropic chemosensory receptors encoded by three large multi-gene families. Genetic mutations that disrupt the olfactory system have modest effects on human attraction, suggesting redundancy in odor coding. The canonical view is that olfactory sensory neurons each express a single chemosensory receptor that defines its ligand selectivity. We discovered that Ae. aegypti uses a different organizational principle, with many neurons co-expressing multiple chemosensory receptor genes. In vivo electrophysiology demonstrates that the broad ligand-sensitivity of mosquito olfactory neurons depends on this non-canonical co-expression. The redundancy afforded by an olfactory system in which neurons co-express multiple chemosensory receptors may increase the robustness of the mosquito olfactory system and explain our long-standing inability to disrupt the detection of humans by mosquitoes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
文明8发布了新的文献求助10
刚刚
砼砼完成签到,获得积分10
刚刚
CipherSage应助茶茶采纳,获得10
1秒前
szcyxzh完成签到,获得积分10
2秒前
易二十发布了新的文献求助10
2秒前
wangzhihui完成签到,获得积分20
3秒前
shihaoran完成签到,获得积分10
4秒前
777发布了新的文献求助10
4秒前
踏实语芙完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
可爱的函函应助ljhtxf采纳,获得10
7秒前
友好的妙松完成签到 ,获得积分10
7秒前
jxp完成签到,获得积分10
9秒前
顾矜应助hebhm采纳,获得10
9秒前
朱zhu发布了新的文献求助10
10秒前
14秒前
易二十完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
17秒前
稳稳完成签到,获得积分10
17秒前
思源应助文献采纳,获得10
18秒前
思源应助朱zhu采纳,获得10
18秒前
背书强发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
wlnhyF发布了新的文献求助10
20秒前
大模型应助呆萌棒棒糖采纳,获得10
21秒前
23秒前
茶茶发布了新的文献求助10
23秒前
Owen应助wdb采纳,获得10
24秒前
吱吱发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
逸风望完成签到,获得积分10
26秒前
wdb发布了新的文献求助10
26秒前
田様应助清脆水卉采纳,获得10
27秒前
28秒前
ww发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
我是老大应助易二十采纳,获得10
30秒前
32秒前
32秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3738580
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281930
关于积分的说明 10027083
捐赠科研通 2998733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1645432
邀请新用户注册赠送积分活动 782802
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749967