Factors Predicting Long-term Estimated Glomerular Filtration Rate Decrease, a Reliable Indicator of Renal Function After Adrenalectomy in Primary Aldosteronism

医学 原发性醛固酮增多症 低钾血症 肾功能 肾上腺切除术 血压 泌尿科 内科学 优势比 科克伦图书馆 荟萃分析
作者
Qiyu He,Zhimin Tan,Yu Liu,Liang Zhou
出处
期刊:Endocrine Practice [Elsevier BV]
卷期号:29 (3): 199-205 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.eprac.2022.12.009
摘要

The long-term decrease in estimated glomerular filtration rate (eGFR) in patients with primary aldosteronism (PA) after adrenalectomy may be influenced by multiple preoperative factors. The present study aimed to provide a systematic review and meta-analysis of these factors.A systematic literature search was conducted to determine eligible observational studies on the possible association between preoperative factors and postoperative long-term eGFR decrease in patients with PA using PubMed, Web of Science, Embase, and Cochrane Library databases.A total of 8 relevant studies with 1159 patients were included. Old age (odds ratio [OR] = 1.05, 95% CI: 1.02-1.09, P = .001), high systolic blood pressure (OR = 1.05, 95% CI: 1.01-1.09, P = .01), baseline hypokalemia (OR = 0.08, 95% CI: 0.02-0.30, P < .001), and low eGFR (OR = 0.92, 95% CI: 0.87-0.97, P = .001) presented a strong association with long-term eGFR decrease after adrenalectomy.We provide evidence that old age, high systolic blood pressure, baseline hypokalemia, and low eGFR are associated with an increased risk of postoperative long-term eGFR decrease in patients with PA postoperatively. More attention should be given to the above factors for the timely prevention and management of renal impairment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
RON发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
凉凉完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
午餐肉完成签到,获得积分10
3秒前
爱喝奶茶的柚子完成签到,获得积分10
3秒前
雪白的灵凡完成签到,获得积分10
3秒前
刘恒溪发布了新的文献求助10
3秒前
情怀应助熙辞辞采纳,获得30
4秒前
成就乘云完成签到,获得积分20
4秒前
烟花应助大胆的小松鼠采纳,获得10
4秒前
牧长一完成签到 ,获得积分0
5秒前
5秒前
蜗牛发布了新的文献求助10
5秒前
小飞123发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
李静静完成签到,获得积分10
6秒前
vvan发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.3应助赵10采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
Owen应助labill采纳,获得10
7秒前
成就乘云发布了新的文献求助10
7秒前
午餐肉发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
feng完成签到,获得积分20
9秒前
D057完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
大块发布了新的文献求助200
11秒前
yang完成签到,获得积分10
12秒前
开心的若烟完成签到,获得积分10
12秒前
小姜发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
dejavu完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
飞快的孱发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6370497
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8184409
关于积分的说明 17267200
捐赠科研通 5425078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870087
邀请新用户注册赠送积分活动 1847133
关于科研通互助平台的介绍 1693839