Evaluation of thermophysical data, COSMO‐SAC predictions, and feed simplifications for aromatic extraction process simulation using ionic liquid [EMIM][NTf2]

COSMO-RS公司 优等 离子液体 化学 过程(计算) 碳氢化合物混合物 蒸馏 过程模拟 工艺工程 萃取蒸馏 萃取(化学) 热力学 碳氢化合物 活度系数 有机化学 计算机科学 非随机双液模型 催化作用 水溶液 物理 工程类 操作系统
作者
Chang‐Che Tsai,Adam McNeeley,Shiang‐Tai Lin,Y. A. Liu
出处
期刊:Aiche Journal [Wiley]
卷期号:69 (2) 被引量:6
标识
DOI:10.1002/aic.17916
摘要

Abstract Ionic liquids (ILs) are promising alternatives to conventional solvents for selective separation of aromatics from hydrocarbon mixtures, and their implementations depend on economic feasibility demonstrated by process simulation. Prior process modeling studies typically assume simplified hydrocarbon feeds or use the COSMO‐SAC predictive model. Our goal is to evaluate how feed simplifications and COSMO‐SAC predictions impact process modeling. We collect experimental data for 1‐Ethyl‐3‐methylimidazolium bis(trifluoromethylsulfonyl)imide ([EMIM][NTf2]) from the ILThermo database to regress UNIQUAC model binary interaction parameters for 17 hydrocarbons. We find that feed simplifications tend to significantly underpredict process energy requirements and fail to reveal important details in the extractive distillation section of the process. COSMO‐SAC predictions underpredict activity coefficient of aliphatics in [EMIM][NTf2] by a large margin, which leads to lower aromatic‐aliphatic selectivities and overprediction of process energy requirements. It is significant enough to lead to the conclusion of process infeasibility in the case of [EMIM][NTf2].

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