已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Design and Optimization of Lower Limb Rehabilitation Exoskeleton with a Multiaxial Knee Joint

外骨骼 弹道 脚踝 步态 计算机科学 膝关节 模拟 物理医学与康复 运动捕捉 机制(生物学) 巴(单位) 物理 运动(物理) 医学 人工智能 解剖 外科 量子力学 天文 气象学
作者
Jian-Dong Jiang,Peisong Chen,Jiyu Peng,Xin Qiao,Fengle Zhu,Jiang Zhong
出处
期刊:Biomimetics [MDPI AG]
卷期号:8 (2): 156-156 被引量:1
标识
DOI:10.3390/biomimetics8020156
摘要

To facilitate rehabilitation training for patients, we proposed the implementation of an anthropomorphic exoskeleton structure that incorporates a variable instantaneous center of rotation (ICR). This design considers the variability in knee ICR among individuals, resulting from the irregular form of the human knee joint, and leverages a double-degrees-of-freedom (2DOF) five-bar mechanism to adapt to these differences. The walking gait of the human lower limb and the corresponding knee ICR were measured and calculated using an optical 3D motion capture system. The optimal dimension parameters of the five-bar mechanism were then obtained through the optimization of human movement position inputs and rod length constraints to minimize the error in knee ICR, gait angle, and ankle trajectory between the human and the exoskeleton. Finally, we established an exoskeleton prototype to conduct relevant experimental tests. The experiment results showed that the average errors of knee ICR trajectory, hip angle, knee angle, and ankle trajectory were 5.52 × 10-4 m, 0.010 rad, 0.014 rad, and 1.57 × 10-3 m, respectively. The experimental results demonstrated that the exoskeleton's movement trajectory was close to the human's, reducing the human-mechanism interaction force and improving patient comfort during rehabilitation training.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hhhh完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
郎治宇发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
小白发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
九月发布了新的文献求助10
5秒前
乐乐应助生动之云采纳,获得10
6秒前
万能图书馆应助zxclax采纳,获得10
7秒前
7秒前
hhc发布了新的文献求助10
8秒前
谦让鹏涛完成签到,获得积分10
8秒前
LIUYI发布了新的文献求助10
8秒前
LIN完成签到,获得积分20
10秒前
葛根发布了新的文献求助10
11秒前
打打应助深情的阿宇采纳,获得10
14秒前
sukasuka发布了新的文献求助10
15秒前
能干的夏瑶完成签到 ,获得积分10
15秒前
lai关注了科研通微信公众号
17秒前
XKINGLEE完成签到 ,获得积分10
19秒前
前路完成签到,获得积分10
19秒前
22秒前
苏小喵发布了新的文献求助10
23秒前
猪猪发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
小白完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
舍凌鳯关注了科研通微信公众号
29秒前
30秒前
海潮发布了新的文献求助10
33秒前
天天快乐应助sukasuka采纳,获得10
34秒前
852应助冰可乐真的好喝采纳,获得10
34秒前
lai发布了新的文献求助30
36秒前
思源应助猪猪采纳,获得10
39秒前
亚当寇克发布了新的文献求助10
40秒前
wanci应助民大胡采纳,获得10
41秒前
小东完成签到 ,获得积分10
42秒前
打打应助深情的阿宇采纳,获得20
44秒前
45秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158476
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809636
关于积分的说明 7883011
捐赠科研通 2468293
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314048
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630572
版权声明 601956