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Mechano‐Driven Neuromimetic Logic Gates Established by Geometrically Asymmetric Hydrogel Iontronics

仿真 信号(编程语言) 计算机科学 材料科学 纳米技术 逻辑门 机器人 人工神经网络 神经形态工程学 传输(电信) 人工智能 算法 经济增长 电信 经济 程序设计语言
作者
Yaowen Ouyang,Li Xiang,Yan Du,Yuyang Zhang,Zhong Lin Wang,Di Wei
出处
期刊:Small [Wiley]
被引量:2
标识
DOI:10.1002/smll.202409998
摘要

The human brain's neural network demonstrates exceptional efficiency in information processing and recognition, driving advancements in neuromimetic devices that emulate neuronal functions such as signal integration and parallel transmission. A key challenge remains in replicating these functions while minimizing energy consumption. Here, inspired by neuronal signal integration and axonal bidirectional transmission, mechano-driven hydrogel logic gates leveraging the piezoionic effect is presented, offering a novel bionic approach with significantly reduced power consumption. By exerting external force on the thick and thin sides of the geometrically asymmetric hydrogel, spike signals of differing amplitudes and opposite polarities can be generated, corresponding to '1' and '0', respectively. The differential mobility of anions and cations plays a crucial role in the piezoionic effect. This geometric asymmetry amplifies ion convection, improving force-to-electricity conversion efficiency, while the inclusion of salts with varying ion size can further enhance this disparity, even reversing the signal direction. Arranging asymmetric hydrogel iontronics in series-parallel configurations enables the emulation of complex neuronal logic operations, facilitating ionic spike signal addition and subtraction. This hydrogel-based logic control has been directly applied in human-machine interaction to control robot arms and offers significant potential for the advancement of artificial intelligence, robotics, and wearable technologies.
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