Predictive analysis of breast cancer response to neoadjuvant chemotherapy through plasma metabolomics

乳腺癌 肿瘤科 医学 化疗 内科学 新辅助治疗 代谢组学 癌症 生物信息学 生物
作者
Miki Yamada,Hiromitsu Jinno,Saki Naruse,Yuka Isono,Yuka Maeda,Ayana Sato,Akiko Matsumoto,Tatsuhiko Ikeda,Masahiro Sugimoto
出处
期刊:Breast Cancer Research and Treatment [Springer Nature]
卷期号:207 (2): 393-404
标识
DOI:10.1007/s10549-024-07370-2
摘要

Preoperative chemotherapy is a critical component of breast cancer management, yet its effectiveness is not uniform. Moreover, the adverse effects associated with chemotherapy necessitate the identification of a patient subgroup that would derive the maximum benefit from this treatment. This study aimed to establish a method for predicting the response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients utilizing a metabolomic approach.
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