An all-atom protein generative model

蛋白质设计 蛋白质结构 序列(生物学) 蛋白质测序 构象异构 生成模型 计算生物学 Atom(片上系统) 叠加原理 化学 肽序列 生物系统 生成语法 计算机科学 生物 物理 人工智能 生物化学 基因 分子 嵌入式系统 有机化学 量子力学
作者
Alexander E. Chu,Jinho Kim,Lucy Cheng,Gina El Nesr,Minkai Xu,Richard W. Shuai,Po‐Ssu Huang
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:121 (27): e2311500121-e2311500121 被引量:56
标识
DOI:10.1073/pnas.2311500121
摘要

Proteins mediate their functions through chemical interactions; modeling these interactions, which are typically through sidechains, is an important need in protein design. However, constructing an all-atom generative model requires an appropriate scheme for managing the jointly continuous and discrete nature of proteins encoded in the structure and sequence. We describe an all-atom diffusion model of protein structure, Protpardelle, which represents all sidechain states at once as a “superposition” state; superpositions defining a protein are collapsed into individual residue types and conformations during sample generation. When combined with sequence design methods, our model is able to codesign all-atom protein structure and sequence. Generated proteins are of good quality under the typical quality, diversity, and novelty metrics, and sidechains reproduce the chemical features and behavior of natural proteins. Finally, we explore the potential of our model to conduct all-atom protein design and scaffold functional motifs in a backbone- and rotamer-free way.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
FFFFFFG发布了新的文献求助10
2秒前
swslgd发布了新的文献求助10
3秒前
爆米花应助yangchang采纳,获得10
3秒前
可待发布了新的文献求助10
3秒前
我是老大应助肥珊采纳,获得10
4秒前
4秒前
传奇3应助原子采纳,获得10
4秒前
Ethan发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
LL完成签到,获得积分10
6秒前
嘿咻完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
康康完成签到,获得积分10
7秒前
jagger关注了科研通微信公众号
7秒前
8秒前
科研通AI6.3应助庾储采纳,获得10
10秒前
10秒前
谨棉完成签到 ,获得积分10
10秒前
铜离子完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
荷煜熙发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
子车茗应助瑶瑶大王采纳,获得30
11秒前
LL发布了新的文献求助10
11秒前
烟花应助难过冷玉采纳,获得10
12秒前
111111完成签到,获得积分10
13秒前
七秒鱼发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI6.1应助youth采纳,获得10
14秒前
赘婿应助苗浩阳采纳,获得10
17秒前
17秒前
18秒前
18秒前
谨棉关注了科研通微信公众号
18秒前
Jiali完成签到,获得积分10
19秒前
Ai完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
积极访卉完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Cronologia da história de Macau 1600
Earth System Geophysics 1000
Bioseparations Science and Engineering Third Edition 1000
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6126816
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7954749
关于积分的说明 16504963
捐赠科研通 5246179
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2801957
邀请新用户注册赠送积分活动 1783249
关于科研通互助平台的介绍 1654413